最厲害的職業圍棋選手下不過大數據和程序武裝起來的電腦；再有經驗的菜農果農生產效率也比不上用物聯網裝備起來的數字化菜園果園。人工智能改變了傳統農業的生產方式，智慧農業正在嶄露頭角。這不僅大幅提高了農業生產效益，也讓農業生產越來越簡單化，農地變得更像工廠，菜園和果園正在成為一個個車間，而帶來這些變化的基礎則是平時只在網絡上跑、數據庫里存的農業大數據。

農業生產的智能化，離不開農業大數據。有了農業大數據這個基礎，經營主體可以按照教科書提供的標準，對農業生產過程進行調整，從而實現高效集約生產。

農產品流通領域同樣離不開農業大數據，沒有區塊鏈溯源技術，普通消費者分不清農產品的“出生地”，自然給了“李鬼們”可乘之機。區塊鏈技術的介入，使困擾農業多時的名優農產品溯源問題迎刃而解。此舉更能加強生產者與消費者之間的互動，有助于增強消費者黏性，塑造良好品牌形象，進而為生產者帶來更多品牌溢價。

農業大數據還能起到預測市場需求、調控生產的作用。利用產銷數據可以及時準確地預判未來某種品牌農產品市場需求和價格趨勢，從而引導農戶有效組織生產，熨平農業生產的周期性波動。

當前，數據已經成為除“土地、勞動力、資本、技術”之外的第五大要素。農業數據同樣具有這一屬性，其應用范圍廣大，應用價值巨大，但與其他生產要素的可確權相比，我們在數據尤其農業數據管理方面仍顯滯后。一些互聯網平臺企業正在農村加速“跑馬圈地”，這客觀上推動了智慧農業的深入推進，但我們也要警惕“一家獨大”帶來的數據資源壟斷。

總之，智慧農業改變了傳統農業“靠天吃飯、靠能手種養”的格局，使普通人也能在原有土地基礎上創造更高價值。而這一切的基礎就是大數據的應用，從這點上說，如何“用好數據、管好數據”是一個值得深入探討的課題。（本文來源：經濟日報 作者：梁 睿）

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