許多心理學(xué)研究證實，人類的判斷和決策有著一定的偏見性。例如，在與一個陌生人互動時，人類經(jīng)常僅根據(jù)他們的外表、種族、體型和肢體語言做出一系列自動和膚淺的判斷。這也就是我們常說的“以貌取人”。

近日，普林斯頓大學(xué)、史蒂文斯理工學(xué)院和芝加哥大學(xué)布斯商學(xué)院的研究團隊利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，建立了一個“以貌取人”的機器學(xué)習(xí)模型。該模型能僅根據(jù)人類的面部特征，做出相應(yīng)的人性判斷。

過去，基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型主要用于自動檢測面部表情、基本情緒或特定配飾(例如，眼鏡、太陽鏡、耳環(huán)等)的存在。在新研究中，科學(xué)家希望使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來模擬人類通常可能從面部推斷出的與人格相關(guān)的屬性。

在機器學(xué)習(xí)模型的建立中，研究人員使用了一個心理學(xué)中最大的數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練該模型，在該模型學(xué)習(xí)了超過100萬個判斷后，人們可以隨意給模型一張人臉照片，模型能準(zhǔn)確地預(yù)測人們對這張臉的第一印象，以及當(dāng)看到這張臉時人們會產(chǎn)生什么樣的偏見。

該團隊表示，“以貌取人”機器學(xué)習(xí)模型的最初目的是幫助心理學(xué)家生成用于感知和社會認知實驗的面部圖像。但也有人認為，由于涉及到人臉，可能存在濫用的可能。

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