近年來，一系列發展數字經濟的政策密集出臺，正在推動“數實融合”走向快車道。

(資料圖片)

從2017年至今，“數字經濟”已經第六次被寫進政府工作報告，大力發展數字經濟，正在成為中國經濟高質量發展的新引擎，“數實融合”正在成為每個行業的“必選題”。

AI助實屢獲關注，這家科技公司被多次報道

當下，數字科技加速創新，日益融入經濟社會發展各領域和全過程，與此同時，勞動力短缺、人力成本上升等問題日益突出，人口紅利正在向技術紅利轉變。數字科技如何賦能傳統產業轉型升級，成了各界關注的熱點話題。

近日，央視財經頻道《尋百強 看中國》欄目走進浙江省紹興市新昌縣，展現實體企業轉型升級背后的科技力量。

節目中，曠視科技的“智能立體倉庫”因其智能、便捷、高效，獲央視點贊，引發廣泛關注，相關話題#12厘米小車能扛1.5噸重貨#登上微博熱搜榜。累計閱讀量6300+萬、討論2.2萬次，央視財經、河北青年報、城市晚報、大眾網等媒體微博進行了互動和轉發。

這并不是曠視科技第一次登上央視的報道，此前，曠視科技的智能托盤四向車產品就曾在新聞聯播中亮相。而此次登上熱搜的12厘米小車，也正是這個“智能托盤四向車”。

除了央視之外，新華社旗下中國財富網集團、科技日報、北京商報等多家黨政媒體也在近期關注到曠視對于推進數實融合、智慧場景下沉、縣域經濟升級的賦能作用，對其進行了相關報道。

在數字經濟領域中，不乏眾多科技公司，為何曠視科技能引發如此大的關注？而報道中的這些實體企業轉型升級的背后，又有著怎樣的科技勢能？

堅持自主創新，曠視AIoT核心技術科研體系持續釋放科技紅利

據了解，曠視科技成立于2011年，是一家聚焦物聯網場景的人工智能公司。

作為AI產業的先行者、探索者、實踐者，曠視科技在過去的12年間，構建了“2+1”的AIoT核心技術科研體系。所謂“2+1”的AIoT核心技術科研體系，即以“基礎算法科研”和“規模算法量產”為兩大核心的AI技術體系，和以“計算攝影學”為核心的“算法定義硬件”IoT技術體系（包括AI傳感器和AI機器人）。這一整套科研體系，涵蓋了從基礎研究、算法生產到軟硬一體化產品的AI落地全鏈路，加速AI場景融入和商業化落地。

此外，曠視還自主研發了AI生產力平臺Brain++，從根本上提升AI效率。Brain++將算法、算力和數據能力融為一體，實現了從算法生產到應用的全流程化和規模化供給。同時，曠視科技還發布了算法生產平臺AIS（AI Service），讓“算法量產”真正成為可能。另外，曠視還開源了其核心的深度學習框架MegEngine（曠視天元），這也使曠視躋身為全球極少數擁有開源深度學習框架的企業之一。

曠視運動猿小剛產品由曠視AIS算法生產平臺研發生成

得益于曠視自身過硬的科技實力，曠視科技的產品覆蓋了物流、體育、能源等多行業，助力各行業的企業轉型升級。在曠視AI技術的賦能下，越來越多實體企業走向“數實融合”之路，實現從“人口紅利”向“科技紅利”的轉變。

此前提到的央視財經所報道的新和成工廠，正是曠視科技用AI為物流行業賦能的典型案例。

在曠視3A（AS/RS+AMR+AI）智慧物流解決方案的助力下，與新和成之前的人工倉庫相比，智能立體倉庫空間利用率提升3倍，節省電力35%，提升工作效率50%以上，實實在在為公司“省錢、省力、省事、省心”。

曠視科技聯合創始人、CTO唐文斌在節目中介紹，曠視已經打造了一套面向“黑燈工廠”物流倉儲部分升級的流程范式，方案可復制推廣至公司其他工廠，幫助企業進一步降本增效，優化管理。目前，曠視已經打造了超過200個“AI+物流”標桿案例，客戶所處行業覆蓋食品冷鏈、新能源、醫藥、鞋服、化纖氨綸、機械電子電器、3PL等領域。

除了“AI+物流”，曠視還創新拓展了“AI+體育”、“AI+化工”、“AI+能源”等應用場景。

例如，在“AI+體育”方面，數字化產品“曠視運動猿”基于AI視覺技術一體式設計，可與學校管理系統相連接，實現課上體育教學與課后體育訓練場景相連接，對學生運動的數字化記錄和分析，降低體育老師的教學負擔，提升學生運動表現。

在“AI+能源”領域，曠視從設備智能檢測到自動駕駛路障識別，很大程度上幫助礦井工人減短勞動時間、減弱勞動強度、減少井下用工，提升安全系數和工作滿足感。

當前，科技創新已成為各國爭相博弈的主要戰場，下好科技創新這步“先手棋”，才能在激烈的國際競爭中開辟發展的新領域新賽道、塑造發展的新動能新優勢。

在近期接受國家級科技媒體采訪時，曠視聯合創始人、CEO印奇作為唯一AI企業代表發聲。印奇表示，身為國內AI行業領軍企業之一，曠視將AI關鍵核心技術牢牢掌握在自己手中，“我們要做AI應用，更要做出真正能影響世界的科研成果，并培養一批頂尖的本土科技創新人才”。

為了讓基礎科學研究轉化為實實在在的生產力，以曠視科技為代表的一大批人工智能企業，立足自主創新、夯實基礎研究，搶抓新一輪技術變革的制高點，以“走深向實”的務實姿態，全面呼應“數字中國”的頂層設計，以技術助力打造現代化產業體系的宏偉藍圖。

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