“樂清網約車女孩遇害案”把滴滴出行推上了輿論的風口浪尖，滴滴隨后針對乘客安全監控推出錄音功能，再次引起了人們的討論：“錄音是否屬于不合理收集乘客隱私數據”、“保護安全是否要放棄隱私”、“要隱私還是要安全”一時成為社會熱議。

而隨著智能汽車的發展，人們發現網約車的車內錄音、錄像監管只是汽車“大數據化”的第一步，生物識別、語音交互、大數據收集與分析、自動駕駛......這些炫酷畫面雖然被車企用“智能、便捷”包裝了起來，聽上去科幻無比，但人們也擔心：我在車里的個人數據會因此被商家利用，甚至泄露嗎?

網上還有文章對未來的智能汽車場景描述道：“無論你在車里說什么，或者是做什么，都不再有保密性，而是車企或者是車聯網企業眼中的’數據’，他們還可以隨時隨地調用，甚至在你不知道的時候。”這并非危言聳聽，從技術實現上，這些確實已經可以實現，從商業利益角度看，商家在這一領域也有很大需求。

人們有擔心，社會有討論。違背社會公俗和法律法規的商業行為與技術必遭譴責，絕不可能做到長遠的商業形態。究竟在智能汽車時代到來之際，數據隱私問題會不會大爆發?新浪科技與多位業內人士就此進行了探討。

車內錄音監聽？滴滴并非首例

“樂清網約車女孩遇害案”讓滴滴成為眾矢之敵，史無前例的監管也接踵而至。2018年9月5日至9日，國家有關部門組成的聯合檢查組進駐滴滴公司，以完成現場檢查、數據對接、問詢談話等檢查工作。

隨后，滴滴迅速拿出了具體的整改措施，推出“一鍵報警”、“全程錄音”等。

(圖1：滴滴在微信端頁面，顯示“行程中正在錄音”)

錄音功能上線引起網友熱烈討論。有趣的是，去年11月，滴滴就“網約車內是乘客的私人空間還是公共環境”發起投票，如果大部分人認同網約車內是公共空間，則錄音行為便是合理的。在滴滴把“在車上吃韭菜包子”、“帶寵物上車”、“在車上拖鞋翹腿”與“行程中開啟錄音”并列在一起作為案例分析后，根據滴滴網頁端官方數據，最終71%的人支持網約車內屬于公共空間，雖然從留言討論分析，71%的贊成者中，一大部分是因為不贊成在車內脫鞋、吃韭菜包子、隨便帶寵物，圍繞錄音是否合理的有效討論很少。

(圖：投票截圖)

事實上，即便將網約車內完全算作公共空間，乘客和司機的錄音依然可能包含極重要或極私密的信息。一位出租車司機反問新浪科技道：“假如乘客在車上打電話談生意，涉及到商業機密數據，被滴滴軟件錄音了，那萬一滴滴把這些數據用了，不也是有風險嗎?”

但是在安全面前，運營型車輛在私密性上最終做出了讓步。滴滴通過錄音功能的不斷改進，加強整個服務過程的受控程度。相似的例子還有貨車等物流車隊，車內會安裝攝像頭監控司機是否在疲勞駕駛。

事實上，出租車也安裝了GPS定位系統、車內錄音錄像設備、聯動報警裝置等安全產品。滴滴出租車司機對新浪科技說道，北京所有出租車都在駕駛座車窗位置配有麥克風，方向盤下有報警按鈕，這些裝置又與GPS配套。如果報警按鈕被觸碰，公安部門會有人打電話來確認是否為誤碰。如果電話沒有人接，麥克風收音功能就會自動開啟。如果錄音發現異常，車輛將被自動定位并報警，距離最近的警局將出警解救司機。“這個還是比較好，保證我們安全。”司機對新浪科技說道。

同樣是定位錄音，司乘態度截然不同。分析原因，還是措施有效度和人們對滴滴公司的信任度不同。

對此，滴滴向新浪科技表示：滴滴出行在數據安全管理方面對員工有著嚴格的要求與規定，一方面內部高頻宣傳保護數據安全的重要性，另方面一旦有員工違規泄露數據，將依據情節依法嚴懲;在技術層面，公司不斷提升信息安全技術實力，定期進行安全檢測，通過技術手段守護用戶數據安全;同時公司將嚴格按照國家關于個人隱私保護的相關法律法規來規范服務，保護用戶數據的安全。

滴滴出行還對新浪科技表示，隨著科技的進步，未來無人駕駛時代，汽車本身就是一臺實時監控設備，用戶從起點到終點的完整行程，都將處在緊密的監護中。滴滴認為，從安全角度，技術的進步將幫助社會更好的監護用戶安全。

關于車內錄音的討論還在繼續，而圍繞智能汽車收集的數據類型，越來越豐富了。

精細的車內數據，立法保護重中之重

問眾CEO張亞向新浪科技介紹，問眾智能為用戶提供多種的車內人機交互技術和智能座艙服務，在整車廠的授權和許可之下，收集的數據包括駕駛員的靜態畫像，如性別、職業、類型，用戶行為如駕駛習慣，以及車身數據，如油耗、零件磨損等。

當然，用戶不會主動告訴系統自己的“畫像”是什么，當用戶使用系統搜索商品、導航等車內服務時，系統都會有記錄，并根據信息反推用戶畫像，比如經常搜索女性高檔用品的，和經常導航去夜總會或是在車內聽軍事新聞的用戶，必然有著截然不同的畫像。

聽起來，如果使用這些日常使用數據，加上車主信息，一個人全面的數據形象在不知不覺中就建立起來了。如果是這樣，那么用戶還有什么隱私可言呢?

張亞告訴新浪科技，數據經過加密上傳至云端，再經過數據脫敏，隱去個人相關的敏感信息后，剩下的數據才可以供企業使用，用途大致分為兩個方向：為車主提供貼合用戶使用習慣的個性化服務;或者用于數據聚合，分析群體用戶的用車趨勢。

所有對數據的使用，必須以保護用戶信息為前提。從技術上看，對車內數據的保護工作細致而繁瑣：需從用戶賬號授權與登錄做起，記錄每次登陸并限制訪問時長，對核心機密進行加密，其它措施還包括安全漏洞、防火墻、攻防測試等等。

在數據的收集與使用過程中，張亞尤其強調了對用戶的姓名、電話、住址、收入、公司等信息必須脫敏的重要性。張亞表示，不管是個性化服務還是宏觀數據分析，在合規合情的前提下，公司所用數據都必須是脫敏后的。“我不知道這是誰數據，只知道他的代碼。這樣也不用擔心泄露后有風險。”張亞說道。

對于我國法律法規在數據安全保護方面，張亞認為，“現有法律法規更多適應移動互聯網，沒有特別講車聯網安全隱私怎么防護。需要出臺法規把車內數據安全這塊保護好。”

現階段，張亞更關注的，是如何定義車內交互新模式。

“如果不影響最私密的信息，我還是挺喜歡智能助手推薦我想要的服務的。合規環境下怎么把不敏感數據做出有用戶價值的產品來，是我們希望做到的。”

對于車內數據安全，零跑汽車副總裁趙剛有類似的態度，他表示，法律法規是底線，車內是車主所有，車輛是移動智能空間，在此基礎上再讓產品設計為用戶帶去舒適感、便利和個性化體驗。

對于數據安全的憂慮，趙剛認為大家“擔心早了，智能汽車還不能取代手機。而完善手機信息安全管理走過的路，智能汽車也將從中受益。”

從一家企業的技術層面要做到保護數據，趙剛認為取決于企業的意識和能力。意識看企業投入多大代價做這安全件事，能力是更綜合的因素。而要做到全面的數據保護，需要系統的考量，不是某一家企業的事，全社會甚至國家層面也要參與進來。

呼喚開放的無人駕駛，數據保護還是紙上談兵

2月13日，加州DMV首次公開2018年度全球62家無人駕駛公司在加州的路測數據，由于全球幾乎所有主流自動駕駛公司均在硅谷設有研發中心，加州路測是最具代表性的指標。中國無人駕駛公司AutoX名列第七。

路測就是為了獲取數據，用以提高算力。AutoX 創始人兼CEO肖健雄告訴新浪科技，AutoX目前主要獲取的是車外場景數據，包括GPS位置數據、輪轉數、輪子的角度、經度緯度高度等，獲取途徑包括激光雷達，攝像頭和毫米波雷達。

你可能正在街上和情人散步或是開車，你當天出現的地點、形象、車牌號等都會被旁邊經過的自動駕駛車輛清楚的記錄下來。“這些數據主要是給機器看的，除了標注師，也沒有人類看這些數據。”肖健雄說道。

談到無人駕駛技術的發展在數據方面的需求，目前還常駐美國硅谷的肖健雄認為，相比美國，國內態度其實偏保守，公司車輛的技術測試里程可能因此不夠量，在復雜路況下車無人車敢上路。要想進一步推動國內無人駕駛事業發展，肖健雄建議：允許無人車行駛時去掉安全員，擴展自動駕駛路測范圍，允許無人駕駛公司對商家收費。

“像我們這種，雖然是中國公司，但是在美國有很多人，就在美國先吃一吃(數據)，以后再回國。”肖健雄說道。

在數據安全方面，以目前技術來講，無人駕駛的很多計算和服務需要在云端實現，與外界溝通會提高數據泄露風險，從而導致車輛可能被劫持。但是無人駕駛仍然處在發展初期，商用車尚且沒有普及起來，這一現象只在《速度與激情》中出現過，所以大家多是紙上談兵，沒有在實踐中體現。

結語

汽車智能化仍在發展初期階段，但已經是大勢所趨。汽車數據安全問題雖然離“爆發”還有一段時間距離，但毫無疑問這一領域會越來越重要。隨著智能汽車在商業、技術等方面快速發展，我國目前對汽車數據特別是車內隱私等敏感領域，專項法規有待進一步建立。立法方面也有很多精細的工作要做，如規定必須脫敏的數據;對車輛數據泄露嚴懲，一來督促企業愿意在數據安全方面進行投入，另一方面對于惡性竊取與販賣需嚴厲打擊。未來如何束縛商業化沖動導致的數據過度使用和數據泄露，不可能只依靠企業的道德自律，更要依靠國家管理部門的立法和監督。