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日前，凝動醫療(凝動萬生醫療科技（武漢）有限公司)用于對帕金森綜合征等運動功能障礙開展診療評估的運動功能障礙輔助評估軟件（MoDAS）系統獲得國家藥品監督管理局批準上市，成為全球首個基于自然圖像人工智能技術的運動功能障礙輔助評估醫療器械，標志著全球人工智能醫療器械創新正式進入了自然圖像輔助診療的時代。

MoDAS基于計算機視覺人工智能技術，利用日常生活中最常見的智能移動設備，隨時采集病患的圖像資料，借助深度學習迅速為醫生提供精準的客觀量化臨床診斷依據，分擔臨床工作中繁重耗時的人工觀察和判斷工作，并提供更精細量化的患者評估，從而大大提升包括帕金森病在內的運動障礙疾病的診療效率。與其他傳統器械相比，由于采用純視覺影像分析的方式進行評估，MoDAS有效避免了物理器件對人體運動本身帶來的干涉，免除了傳感器穿戴和消毒流程導致的時間耗費，降低了在醫療機構和基層衛生服務部門部署使用難度和復雜度。

在一項由上海長海醫院牽頭，聯合解放軍總醫院第一醫學中心，上海交通大學附屬新華醫院和廣州醫科大學腦科醫院共同參與的針對帕金森病患者的多中心臨床研究中，MoDAS輸出的分析結果與臨床醫生根據現有金標準方法所判定的結果具有高度的一致性，同時研究中未在受試患者中觀察到任何不良事件，具有極好的應用安全性和有效性。多位參與研究的專家表示，MoDAS與目前臨床的工作流匹配度很高，移動化的設計能夠隨時隨地查閱圖形化的客觀數據，提升了臨床評估的效率和質量。

在產品的研發和臨床驗證過程中，凝動醫療得到了多家國內外重要院所在學術和實踐上的指導和支持，并在2022年獲湖北省經濟和信息化廳以及藥品監督管理局推薦，在千余家參選單位的競爭中，成功獲選為潛力單位參與國家工信部和國家藥監局聯合組織的“人工智能醫療器械創新任務揭榜”工作。同時，MoDAS也獲得了VB-Find Award頒發的2022年度最具創新性醫療科技產品TOP100最佳數字與信息技術產品獎。

運動障礙疾病的診斷和評估分級，以帕金森病為例，主要還是依靠醫生現場臨床觀察評估以及基于一系列標準量表結果的分析。隨著全球許多主要國家的人口老齡化的加速，當前傳統方式對有限醫師資源的占用以及診療效率低下的問題也變得日趨凸顯。借助人工智能技術輔助診療是目前全球很多公司、科研機構努力的方向，其理論基礎以及實際效用也已經在包括病理分析和手術計劃等領域得到了充分展示。在運動障礙疾病領域，基于計算機視覺的人工智能技術具有顯而易見的優勢，是全球范圍內神經醫學創新突破的熱點方向。

凝動醫療首席醫學官周東博士表示：“運動障礙疾病可能是人類最早發現和開始研究的神經系統疾病之一，然而它的癥狀評估手段這么多年來卻一直都依賴著神經科醫生的人工觀察。這種癥狀評估上的低效率和低顆粒度是限制疾病診療進展和藥物療法研發的一大障礙。我和我們的團隊一直都渴望著能夠為神經科醫生提供一種便捷易用的運動癥狀客觀量化工具，就像X光機之于外科醫生那樣，讓他們能夠更精準更高效地進行診療決策。”

“從2018年成立以來，我們在計算機視覺人工智能輔助治療這個細分領域中積極投入，并積累了多項重要的技術進展，經過無數次迭代和優化后，最終才有了與人類專家的判斷結果高度一致的MoDAS。獲得醫療行業專家和監管部門的認可和批準，讓我們的AI模型終于能夠轉化成實際的生產力，真正開始與人類一起并肩工作。”凝動醫療人工智能研究院負責人付思超表示。

“信息技術經過50多年的發展，已經向全人類證明了其能量和價值。將這些技術以MoDAS的形式投入到運動障礙疾病領域的診療發展中，是凝動醫療邁出的堅實一大步，也是"數字新醫藥"大浪潮中一小步。”凝動醫療創始人兼CEO董博雅表示，“我們愿與中國乃至全球的醫生一起，一步一個腳印地在這條奔向未來的賽道上奮勇向前，為一個更健康更美好的明天貢獻出我們的力量。”

關鍵詞： 醫療器械