對公貸款優質資產荒問題是銀行業所面臨的普遍難題，如何破解需要行業共同解答，微眾銀行行長助理公立近期接受了記者專訪，就小微企業金融服務供需匹配、破解小微企業融資難困境、普惠小微金融增量拓展等問題作出解答。

“優質資產荒”關鍵還是金融服務供需不匹配

記者：近幾年很多銀行都在說企業貸款太難找到優質資產了，從您的感受來說，今年“優質資產荒”情況有改善嗎？企業有效信貸需求如何？

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公立：銀行業長久以來習慣于服務國企、央企、政府平臺以及房地產領域的大型民企等，對于占全部市場主體90%的小微企業，服務是相對不足的。所以解決信貸需求、資產荒問題，最根本的是要解決好小微企業的金融需求難題。

一月份社融數據恢復得很快，如果分析結構會發現其中包括大型銀行對大型企業，包括原來一些項目融資和大型信貸投放帶來的增長。而從歷史數據看，小微企業的實際市場需求曲線可能要到三、四月份甚至五月份才開始慢慢往上爬。

從具體行業的恢復來看，最先受益的肯定是餐飲、旅游等服務性行業，這個大家感受是比較明顯的，但是作為占比更大的批發業、制造業等行業主體，需求確實在回暖，但也要遵循規律，需要一定時間。

數字化解決服務小微企業金融難題

記者：微眾銀行在小微企業貸款方面的成績怎么樣？未來有哪些計劃？

公立：我國的普惠金融尤其是小微企業金融，近幾年在國家的大力推動下，發展是非常不錯的，速度也很快，但在模式上，主要的品類往往還是貸給小微企業的老板個人，其實不是企業作為主體的貸款，而是老板的個人經營貸。必須要老板個人財產，如房產、廠房作為抵押，（這類貸款）規模很廣泛，是（普惠金融中的）一大類，但最大的缺點在于門檻相對來說比較高。

（普惠金融的）另一模式類似社區銀行，更多靠人工下沉到具體客戶那里做盡調，摸透風險，找到客戶。（這種模式）擺脫了對抵押物的依賴，但是對于地域、人員、親緣關系的需求是比較高的，同時對銀行從業人員的數量，包括能力、道德標準等要求都更高。這種模式的問題在于，雖然擺脫了對抵押物的依賴，但覆蓋半徑有限。

所以我們嘗試的是數字化，通過這幾年的探索和實踐，我們創新打造了數字化小微金融的服務模式。截至2022年末，微眾銀行微業貸已輻射30個省/自治區/直轄市，累計超340萬家小微市場主體申請，累計授信客戶超110萬家，累計授信金額超1.1萬億元。年營業收入在1000萬以下企業占客戶總數超70%，超50%的授信企業客戶系企業征信白戶。2022年全年新增小微企業首貸戶6.2萬。

小微企業的金融供給服務嚴重不足，銀行不太愿意去做，也不太敢去做，因為這類主體的風險大，受經濟波動的影響也大。我們去做，保證風險可控，其實就是控制三方面的成本：風險成本、獲客成本和運營成本。微業貸模式讓當前銀行業小微企業的金融供給發生了非常大的變化，其主要核心就是三個數字化——以大數據為基準的數字化風控，精準的數字化營銷觸達，全生命周期精細化、智能化的數字化運營。通過這三方面的數字化，將上述三大成本降到比較低的水平，從而解決供給側與需求側的結構性矛盾。

具體來看，數字化風控解決的是金融服務小微企業的最大風險，我們通過政府稅務部門和銀行業之間的聯動，合法合規獲取企業的稅務數據、司法數據、工商登記數據、行政管理數據、社保數據、電力數據等，通過分析這些數據，有效刻畫企業的經營狀況。除了解決單次審批的風控問題，數字風控還是風險組合管理的靈敏手段，這樣的話，可以做到風險的對沖、緩釋，把風險控制在相對合理水平。

營銷觸達的數字化同樣非常關鍵，數字化精準觸達用戶，To B首先要To C,即讓企業主在合適的地方、合適的時間，看到他最關心的合適的內容。過去的互聯網廣告，精準廣告主要還是汽車、化妝品、奢侈品等商品，經過五年時間迭代，現在已經形成了一套相對精準，能夠找到相對定位人群的營銷響應模型。

回到風控的邏輯，過去小微風險比較高的一個重要問題在于獲客渠道很傳統，不僅數量有限，而且靠網點、靠人找到的客群恰恰是風險相對高的。但是一旦把獲客面擴展得足夠大，統計學上來說也更符合正態分布，各類客戶濃度相對平均。

此外，內部運營的數字化會讓客戶存續服務周期更長，不會這筆之后，就不再往來了。比如說，在比較長的生命周期內，我們會主動根據客戶接還款行為的變化，企業本身的變化等，做精細化智能化的運營，包括主動調整信貸額度、降低利率等，提高服務的針對性，從而延長客戶的存續服務周期。

向上拓展小微增量

記者：大行和地方中小銀行這幾年也在持續發力小微，微眾銀行的增量市場在哪？還是會持續下沉去尋找增量嗎？

公立：我們開始向兩個方面做延伸，一個是逐步上移到產業鏈、供應鏈的優質小微型企業，從供應鏈、分銷鏈，擴展到以產業為紐帶、為軸線的產業金融的業務領域；另一個是在科創金融領域做一些嘗試。

新的供應鏈金融也創造了新模式：依托跟核心龍頭企業的合作，讓它們推薦小型、微型的供應商、經銷商。

過去的供應鏈金融有兩大弊端，一個要依托核心企業的信用，要么做應收帳款，實際上是依賴核心企業信用的延伸和外溢；要么需要核心企業擔保，用貨物來做抵押、質押，兩者都很復雜。因為復雜，過去供應鏈金融只能服務大型供應商、經銷商，對小微的覆蓋嚴重不足，我們通過剛剛講的數字化模型，在結合核心企業提供的數據和客戶推薦，創造了數字化供應鏈金融，主要服務產業鏈上的小型的供應商、經銷商。

同時，過去供應鏈金融是需要核心企業為供應商確權，這樣一來就需要它擔保，或者要占用銀行授信額度，這也是傳統供應鏈金融做不大、做流程顧問復雜的痛點所在。但是反過來，如果這些核心企業能跟我們合作，通過數字化就可以讓它的供應鏈企業、分銷鏈企業獲得有效金融支持。特別是那些比較小，但重量系統蠻高的供應商、經銷商，能夠獲得有效金融支持，對核心企業是有非常直接的幫助作用。

另一個是科創，科創型企業的專利技術含量、高新技術資質評定等方面會對其風險模型產生正向作用，同時加強與政府部門合作，他們會有很多貼息服務等，我們在比較短的時間內，做到了比較高的滲透率。比如在深圳，2.1萬家國家級高新技術企業中，有超過42%的企業申請了微業貸科創金融服務。

關鍵詞： 小微企業