南方財經全媒體記者 陳思琦 深圳報道

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連日來，全國各地的高考、中考作文題目勾起了不少網友“整活”的興趣。大家紛紛好奇，讓ChatGPT、文心一言等“上考場”，AI生成的作文能拿多少分？

AI的應用場景遠不止于此。一眾網友用AI寫作文的另一面，進入封閉式管理的閱卷老師們或許正在用AI改試卷。

有AI公司透露，一個省份的高考數學試卷通常需要上百位老師耗費一周左右時間批改，而AI只需要20小時。

針對數理化生等評分標準相對清晰的科目，基于深度強化學習框架的AI閱卷正逐漸普及，人機一致率已達到預期。網易有道、科大訊飛等頭部企業又切入了作文批改賽道，但限于“一千個讀者眼中有一千個哈姆雷特”，在中高考這類高利害性考試中，AI閱卷遠不能取代人工。

根據教育部辦公廳近日印發的《基礎教育課程教學改革深化行動方案》，針對講得多做得少、學生對科學技術缺乏內在興趣等問題，國家明確要加強實驗教學，強化學生動手操作實驗，將實驗操作納入中考。

當實驗操作直接與升學掛鉤，相關考核僅依賴人工評分，將面臨人力成本高、效率低，無法大規模推廣的問題。而AI的介入，或將有效解決這些痛點。

20小時完成一省份高考數學輔助閱卷

近日，2023全國各省份高考陸續放榜。以6月25日出分的廣東省為例，距13日評卷工作正式開始，過去了接近兩周。

記者了解到，目前高考客觀題可由光標閱讀機掃描處理，主觀題雖實現了無紙化閱卷，但判分仍高度依賴人工。機器掃描后的答題卡會按題目切割成若干個試題塊圖片，屏蔽考生信息后，再隨機分派給評卷教師評閱。

數據顯示，2023年全國高考報名人數1291萬人，比去年增加98萬人，創歷史新高。其中廣東省報名人數達73.9萬人，實際參加考試70萬人，需評閱的試卷答題卡約420萬份，全省共選聘了近6000名評卷教師，耗費的人力物力不容小覷。

這也讓國內不少教育科技公司意識到，閱卷是一個需求龐大且穩定的賽道，若破除解題思路多樣、手寫字體各異等主觀題批改的痛點，AI閱卷市場前景廣闊。

當AI介入高考，評卷效率究竟能提高多少？可之科技提供了一個鮮明案例。

據介紹，該公司自2021年起參與到江蘇、湖南、甘肅等十余個省份的高考網上評卷監測工作中，今年更是在20個小時內完成了一個省份全部考生數學學科的輔助閱卷工作，而傳統閱卷通常需要數十位甚至數百位老師耗費一周左右時間。

可之科技提到，團隊基于自主研發的深度強化學習框架，不斷提高復雜手寫識別精確度、主觀題型批改準確度。目前，AI已可以自動窮舉題目的全部正確解法，判斷考生作答邏輯以及最終結果的正確性并給出評分，輔助人工評卷結果的驗證。

AI閱卷賽道上也不乏網易有道、科大訊飛等頭部企業的身影。

近日，網易有道上線中文作文批改服務，基于深度學習網絡技術，可從文本糾錯、主題分析、總體打分、總體評價、好句好詞分析等多個維度評價作文，利用語言模型生成評語和修改意見，向用戶提供寫作指導建議。

科大訊飛的智能評卷系統，則是基于手寫識別、自然語言理解、智能評測等AI核心技術研發，據稱可實現語文作文、英語作文、英語翻譯、文綜類簡答題、英語填空題等題型的AI評卷。

目前，科大訊飛已在大學英語四六級、部分省份中高考等場景開展試點，輔助人工閱卷，據稱可減少人工約80%的批改工作量。

“越能有一個清晰、細致、可量化的評分標準，AI閱卷就越可信，因此數理化生的AI閱卷相對更容易實現。語文、英語等科目雖也有落地案例，但困難不在于技術水平達不到，而是每個人有不同的審美品位，AI評分結果不容易被完全認可。” 深圳市政協常委、碼隆科技CEO黃鼎隆告訴記者。

記者了解到，面對語文、英語作文，AI通常會先學習大量老師批改作文時形成的大數據，梳理出一套評分標準再進行閱卷，但難逃“一千個讀者眼中有一千個哈姆雷特”的困境。

科大訊飛考試與語言學習產品線副總經理竺博也曾公開表示，AI閱卷是發展潮流，但不會完全取代人工。尤其在高考這種高利害性的考試中，AI更多扮演工具角色。

AI應用于實驗操作催生新藍海

6月26日，2023深圳中考順利開考，為期三天。今年深圳中考的一大特殊性在于，物理、化學實驗操作考試最后一年以“合格與待合格”形式計入考生檔案。

近日，教育部辦公廳印發《基礎教育課程教學改革深化行動方案》，提出要加強實驗教學，強化學生動手操作實驗，將學校實驗課開設情況納入教學視導和日常督導，將實驗操作納入中考。

據了解，深圳2023年將生物實驗操作考試成績按等級分計入中考生物科目考查成績，2024屆畢業生的物理、化學實驗操作考試成績將按筆試成績的10%計入中考總分，直接與中考升學掛鉤。

深圳現行的初中物化生實驗操作考試，單科實驗考核時間為5分鐘，大致有即考即評、先考后評兩種形式。

前者，老師需憑肉眼當場評判學生的操作是否規范，一位學生就需要5分鐘甚至以上的評分時間。后者以視頻記錄考試全程，老師回看視頻評分，可適度快進，也支持回放復核，效率雖有所提升，但以2022年深圳中考11.2萬人的考生規模計算，所需的人力成本仍居高不下。

實驗操作場景下，AI又將如何發揮作用？

“AI批改傳統卷面，處理的多是圖像數據。實驗操作考核中，AI處理的是視頻數據，是連續的動作，算法相對更復雜，對算力的消耗也更大。AI需要將操作動作和實驗器材識別出來，并理解考生在操作什么步驟、是否符合給分標準。”黃鼎隆分析道。

5月下旬，珠海、深圳等大灣區城市相繼組織初中理化生實驗操作考試考核，碼隆科技“教考評”一體化智慧實驗解決方案得以應用。

以全局攝像頭、細節攝像頭等硬件代替人眼，配以相關算力算法，AI可以精準檢測并在視頻中標注出“膠頭滴管伸入量筒”“沒有清洗儀器”等操作失誤，予以扣分后，教師可在AI評分基礎上復核成績，極大減輕閱卷負擔。

雖然對算力算法的要求更高，但好在物化生實驗操作的評判標準相對清晰，且近年來相關AI技術屢有突破性進展，AI實驗測評的落地也在快步推進。黃鼎隆透露，目前智慧實驗解決方案經人工復核評定的人機一致率已接近100%。

除應用在考試場景，碼隆科技還在深圳外國語學校等多所市屬學校和各區重點學校開展日常實驗操作課堂的試點。利用AI分析每個學生的實驗得分情況、用時長短、薄弱環節等，授課老師將有的放矢開展實驗教學。

今年年初，深圳市教育局印發《深圳市深化初中階段理科實驗教學與測評改革的實施意見（試行）》，要求學校保障基礎性實驗開足開齊，確保實驗開出率100%，拓展性實驗比例不少于50%，同時要按相關標準配置實驗教學和測評的器材、設備、試劑和相關的大數據管理平臺。

據相關機構預測，今年深圳中考人數或達到12.6萬。而《深圳市2022年國民經濟和社會發展統計公報》顯示，截至2022年底，深圳有普通中學521所，在校學生61.63萬人。這也意味著，在AI閱卷這一新興賽道上，實驗操作測評或將催生一片新藍海。

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