編者按

7月6日，2023世界人工智能大會(WAIC)在上海開幕。本屆大會主題是“智聯(lián)世界 生成未來”，聚焦科學前沿和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，重點關(guān)注大模型、智能芯片、機器人、元宇宙等十大前沿風向。無論是參展的企業(yè)，還是前來參觀的觀眾數(shù)量都顯著超越往年，AI似乎離我們已越來越近。它將如何改變世界？又能如何安全發(fā)展？從業(yè)者們，正用碰撞的智慧描繪出未來圖景。

在人工智能領(lǐng)域，華為一直是主導者的角色。

(資料圖片僅供參考)

7月6日，在2023世界人工智能大會開幕式上，華為輪值董事長胡厚崑表示，人工智能的發(fā)展，關(guān)鍵要“走深向?qū)崱?。當前階段，華為在人工智能上有兩個著力點，其一是構(gòu)建強有力的算力底座，支撐中國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展；其二是從通用大模型到行業(yè)大模型，讓人工智能服務好千行百業(yè)，服務好科學研究。

從中可以看到華為在人工智能領(lǐng)域的兩大策略方向，一方面是基于此前的計算戰(zhàn)略，以鯤鵬和昇騰技術(shù)為基礎，強化算力，另一方面是在產(chǎn)業(yè)大模型上發(fā)力，并以工業(yè)、科研領(lǐng)域作為新賽道的突破點。

對于ChatGPT的浪潮，華為創(chuàng)始人任正非曾指出，未來在AI大模型方面會風起云涌，不只是微軟一家。人工智能軟件平臺公司對人類社會的直接貢獻可能不到2%，98%都是對工業(yè)社會、農(nóng)業(yè)社會的促進。

在他看來，模型的應用有時比模型本身還有前途，華為會做AI的底層算力平臺，但應用平臺不是華為的選項，“在2%的平臺貢獻里，我們占一點點就行。ChatGPT對我們的機會是什么？它會把計算撐大，把管道流量撐大，這樣我們的產(chǎn)品就有市場需求。”

算力底座加速

胡厚崑談道，人工智能的發(fā)展過程中，算力是基礎。但在中國當前的情況下，算力在可獲取性和成本方面，都面臨著不小的挑戰(zhàn)。

同時，多年前華為就認為隨著摩爾定律放緩，傳統(tǒng)計算模式已無法滿足所有應用場景的需求，世界需要異構(gòu)、云邊端協(xié)同且無處不在的多樣性計算，當前正處于計算架構(gòu)創(chuàng)新的黃金十年。

因此，華為發(fā)展基于Arm架構(gòu)的服務器CPU鯤鵬芯片，和昇騰AI芯片，并且圍繞鯤鵬和昇騰構(gòu)建新的計算生態(tài)。四年前，華為就提出了計算戰(zhàn)略，瞄準了人工智能的算力底座，如今隨著生成式AI的來臨，昇騰算力體系正加速潛行。

大模型的發(fā)展帶來了算力需求爆炸式增長，胡厚崑表示，當前中國大模型中有一半是由昇騰AI來支撐的。據(jù)華為昇騰計算業(yè)務CTO周斌介紹，昇騰AI基礎軟硬件平臺已孵化和適配了30多個主流大模型，可承載ChatGPT或GPT-4的算力需求，實現(xiàn)了20倍模型壓縮、1%精度損失、推理時延小于50ms能力。

不過AI集群建設也面臨算力規(guī)模、液冷、跨域協(xié)同和可靠性四大關(guān)鍵技術(shù)挑戰(zhàn)。為了應對挑戰(zhàn)，華為也在加速生態(tài)建設，本屆WAIC論壇上，華為聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈推出了昇騰AI大模型訓推一體化解決方案，解決大模型開發(fā)及應用成本高、周期長、技術(shù)難度大等行業(yè)痛點，推進大模型在各行業(yè)落地應用。

算力集群之外，堪稱人工智能操作系統(tǒng)的AI框架也十分關(guān)鍵。華為的AI框架昇思MindSpore同時也面臨著谷歌的TensorFlow、Meta的Pytorch框架的激烈競爭。作為業(yè)界的AI開源框架，TensorFlow是2015年開源，Pytorch在2016年開源，MindSpore則在2020年開源，MindSpore要如何后來居上？

對此，在近期的人工智能框架生態(tài)峰會上，昇思MindSpore開源社區(qū)的理事長丁誠接受21世紀經(jīng)濟報道記者采訪時談道：“作為后發(fā)框架，要想技術(shù)得到超越或者領(lǐng)先，核心就是找到AI技術(shù)變革的下一條新賽道，只有當新賽道出現(xiàn)的時候才有彎道超車的機會。下一個可能的技術(shù)變化點是科學智能，即AI For Science方面的合作。MindSpore2.0版本當中提出了科學計算融合架構(gòu)，目的就是想在這個賽道里面能獲得更多的技術(shù)領(lǐng)先的機會，打造自己的原生生態(tài)?！?/p>

行業(yè)大模型競賽

與此同時，胡厚崑表示，在深耕算力的同時，還要真正讓人工智能走進千行百業(yè)，服務科學研究。他進一步說道：“一方面，要打好基礎，持續(xù)提升通用大模型的能力，另一方面，我們在此基礎上，要建好行業(yè)模型，將行業(yè)專有知識、經(jīng)驗與大模型能力充分結(jié)合，提供更專業(yè)精準的解決方案?！?/p>

從通用大模型到行業(yè)大模型，企業(yè)的比拼也愈發(fā)激烈，B端的產(chǎn)業(yè)應用落地成為重要角逐點。需要指出的是，行業(yè)大模型和ChatGPT相比屬于另一個賽場。ChatGPT是GPT系列大模型的一個應用場景，可以直接面向C端用戶群體，而行業(yè)大模型的應用場景更多聚焦在B端的千行百業(yè)。

此前，百度、科大訊飛等已經(jīng)聯(lián)合多家企業(yè)和機構(gòu)發(fā)布了數(shù)十個行業(yè)大模型，涵蓋電力、燃氣、金融、航天、教育等方面。

華為云的盤古大模型也已經(jīng)應用于多個領(lǐng)域。據(jù)介紹，目前，華為云盤古大模型已經(jīng)深入金融、制造、政務、電力、煤礦、醫(yī)療、鐵路等10多個行業(yè)，支撐400多個業(yè)務場景的AI應用落地。

胡厚崑透露，在7月7日的華為開發(fā)者大會上，華為云將發(fā)布盤古大模型3.0版本，賦能千行百業(yè)。事實上，在OpenAI引爆熱潮之前，華為等大企業(yè)就已經(jīng)在鉆研AI大模型，此前幾年大模型在學術(shù)界早就是熱門話題，2023年才徹底引燃大眾市場。

胡厚崑希望，大模型不僅能用在工廠、港口、銀行等行業(yè)場景，也能走進實驗室和研究所，助力科學研究。

隨著生成式AI的日新月異，人工智能將為產(chǎn)業(yè)輸入新動能。

（編輯：陶力）

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