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探展WAIC | 第四范式“式說”聚焦toB大模型,布局生成式AI重構(gòu)企業(yè)軟件
2023-07-07 16:00:51 來源:藍鯨財經(jīng) 編輯:

2023世界人工智能大會拉開帷幕。第四范式「式說」大模型在WAIC現(xiàn)場展示。


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此外,第四范式「大模型之城」匯聚了大模型在金融、零售、房地產(chǎn)、航空、制造、司法等行業(yè)最具代表性的應用實踐。

聚焦toB大模型,布局生成式AI重構(gòu)企業(yè)軟件

與生成圖片、生成海報、生成文案等大家所認知的AIGC不同,第四范式將大模型技術(shù)聚焦在企業(yè)軟件領(lǐng)域,提出了AIGS(AI-Generated Software)的技術(shù)戰(zhàn)略:以生成式AI重構(gòu)企業(yè)軟件。

據(jù)介紹,由「式說」改造的企業(yè)軟件,不管調(diào)用什么樣的功能,都可以通過一段簡單的對話獲得結(jié)果,無需再層層點擊。此外,軟件的功能升級,也僅需新增或改寫數(shù)據(jù)/接口規(guī)則,開發(fā)效率從「月級」提速到「天級」。

官方介紹稱,「式說」定位為ToB(企業(yè)級服務)領(lǐng)域的多模態(tài)大模型,擁有輸入輸出多模態(tài)、知識庫、Copilot、思維鏈等核心技術(shù)。

同時「式說」具備內(nèi)容可信、成本可控、數(shù)據(jù)安全等“企業(yè)級”保障。首先,「式說」保證企業(yè)能私有化部署大模型,所需算力成本相對可控。其次,「式說」在學習行業(yè)知識后生成內(nèi)容更加專業(yè),并且在信息輸出時定位原始出處,實現(xiàn)所有信息都“有據(jù)可查”。最后,「式說」能做到隨著用戶的反饋知錯能改。

「大模型之城」揭開產(chǎn)業(yè)落地成果

第四范式稱,「式說」大模型自發(fā)布以來即與國內(nèi)上百家企業(yè)進行了大模型落地的相關(guān)探索,積累了數(shù)十家國內(nèi)早期AIGC應用?!复竽P椭恰拐故敬竽P徒Y(jié)合不同行業(yè)后的真實實踐。

例如,在零售門店管理領(lǐng)域,門店管理通常涉及到員工管理、貨品采購、庫存控制、處理客訴等多個環(huán)節(jié),店長需要在散落的系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù)、完成管理任務,極為耗費時間。生成式AI改造后的門店管理,可直接通過向門店管理助手提問的形式,如「查看商品銷量、值班人員狀態(tài)、違規(guī)操作」,小助手就能從不同的系統(tǒng)中調(diào)用相關(guān)功能,直接給出所需信息。

在房產(chǎn)中介領(lǐng)域,房產(chǎn)經(jīng)紀人要求專業(yè)化和規(guī)范化,比如說在二手房交易中,涉及購房資質(zhì)審核、產(chǎn)權(quán)核驗、付首付款與資金監(jiān)管等20多個環(huán)節(jié),經(jīng)紀人的培養(yǎng)一直是該領(lǐng)域的難題。房產(chǎn)經(jīng)紀大模型以「式說」做為能力底座,以我愛我家23年來積累的知識庫、規(guī)范的運營規(guī)則與溝通技巧作為語料,訓練針對特定行業(yè)及領(lǐng)域的垂直大模型。

在工業(yè)設計領(lǐng)域,某商用飛機制造企業(yè)在用生成式AI改造工業(yè)設計軟件,傳統(tǒng)工業(yè)軟件操作極為復雜,即便是數(shù)模查詢、組裝等基礎功能,也需要記住具體參數(shù),完成專業(yè)操作。有了基于生成式AI的“工業(yè)設計軟件助手”后,只需向助手語音提問「幫我找類似的零件」,「給出這兩個零件的裝配方案」,AI可以自動從海量零件中找到合理的組裝方案,所問即所得。

在制作運營領(lǐng)域,MOM系統(tǒng)(制造運營管理系統(tǒng))被譽為智慧車間與數(shù)字化工廠的“大腦”,生成式AI的語義理解能力使人能夠就制造運營核心業(yè)務與計算機高效對話,提供知識解答、數(shù)據(jù)及圖文查詢、報表生成等一系列信息及功能。此外,還能與工廠的終端設備(監(jiān)控、攝像、門禁等)打通,兼職諸如車間安全、違規(guī)操作、設備狀態(tài)維護等“工廠管理員”職能。

在司法領(lǐng)域,司法人員不僅要掌握相關(guān)的法律法規(guī)、司法解釋,還要將這些靈活運用在法律分析、法律檢索、法律寫作、法律論證等具體實踐上。生成式AI能在繁多的法律文件中快速定位并檢索資料,還可以進行相應的法律文書書寫、校對工作。此外,針對常見案件、速裁案件,可以協(xié)助提取審判的關(guān)鍵要素等。

更為重要的是,以上這些AI助手通過與員工的高頻交流,記錄了大量行為、思考等過往傳統(tǒng)系統(tǒng)中無法捕捉的過程數(shù)據(jù),通過不斷思維鏈學習,逐步形成每個專業(yè)角色的“最佳實踐攻略”。

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