南方財經全媒體記者 石恩澤 深圳報道

8月21日，為規范企業數據資源相關會計處理，強化相關會計信息披露，財政部印發《企業數據資源相關會計處理暫行規定》（以下簡稱《暫行規定》）。

自2024年1月1日起施行。此前2022年12月1日，財政部起草了《企業數據資源相關會計處理暫行規定（征求意見稿）》，歷經8個月，該征求意見稿終于轉為正式稿。

(資料圖片僅供參考)

而數據資源會計處理方式確定，意味著數據將作為資產被納入會計報表，數據價值再次凸顯。

鑒于《暫行規定》較為晦澀難懂，南方財經全媒體記者邀請深圳數據交易所戰略研究員李穎來提煉要點。

以下為訪談內容：

中國與國際思路一脈相承

南方財經：本次《暫行規定》在數據方面有哪些特殊的處理方式？這體現了監管層的什么思考？

李穎：《暫行規定》增加數據資源在企業資產負債表中的列示，進一步明確了“表內確認”要求。《暫行規定》要求，企業在編制資產負債表時，應當根據重要性原則并結合本企業的實際情況，在“存貨”項目下增設“其中：數據資源”項目，反映資產負債表日確認為存貨的數據資源的期末賬面價值；在“無形資產”項目下增設“其中：數據資源”項目，反映資產負債表日確認為無形資產的數據資源的期末賬面價值；在“開發支出”項目下增設“其中：數據資源”項目，反映資產負債表日正在進行數據資源研究開發項目滿足資本化條件的支出金額。

在這個設計上，中國與國際的思路是一脈相承的，都是在用“數據”給無形資產擴容，這是未來的大趨勢。

值得一提的是，此前業內圍繞“要不要單獨個數據設一個會計科目”進行過一番討論。這次看到財政部沒有采取這個路線，而是將數據部分放在了存貨、固定資產欄目下，以及不能形成資產的部分放在收入里，相當于還是采用了比較傳統的路線。

雖然沒有形成對現有管理的突破，但這本身還是因為會計要體現謹慎性的原則。另一方面，中國需要與世界接軌。目前在國際會計準則在這一塊，也沒有對數據資產入表做太多的動作。綜合來看，中國在這一塊還是做得比較領先的。

部分手握數據的企業還存在觀望情緒

南方財經：什么樣的企業適合去探討數據資產入表？

李穎：首先要看企業性質，這里分兩個層面：其一，這個企業要有數。無論這個數是自己業務生成，還是從外面買來的，它都先要有數據沉淀的能力；其二，企業自身在數據治理尤其是數據合規上是比較完善的，這個完善是指要能達到會計層面確認資產的條件。我們看會計上對資產的定義是企業過去的交易或者事項形成的，由企業擁有或者控制的，預期會給企業帶來經濟利益的資源。這里面強調企業擁有或者控制的，就對數據入表的合規性提出了要求。

除了上面兩個客觀條件以外，還有一個主觀條件，即企業自身要有動力。好比說，一家互聯網公司里收集的很多數據是個人數據。那么對于這個數據資產入表這個事情，這家互聯網公司就會比較謹慎，因為這個可能會牽扯到個人隱私的泄露。再者，數據資產入表之后需要有一個動作是信息披露，把數據來源明明白白地體現在財報里面。這就牽扯到數據是否合法交易的問題，這個也是不少公司有所顧慮的地方。

南方財經：有哪些公司愿意第一波進行嘗試？

李穎：我覺得像是三大運營商、大型央企國企有望第一波下場。第一，這類企業本身在數據治理上比較成熟，沒有太多合規爭議；第二，它們作為國家政策的領路人，可以起到示范帶頭作用。

框架已搭好，細則待完善

南方財經：數據資產入表目前來看對企業而言有什么切實的好處？

李穎：目前業內已經可以通過數據資產憑證去做投融資方面的事情。今年上半年，深圳微言科技有限責任公司通過光大銀行深圳分行授信審批，成功獲得全國首筆無質押數據資產增信貸款額度1000萬元。這就是一種以數據資產化作為新型融資方式，破解科技型中小企業融資難問題的經典案例。

南方財經：當資產變成數據之后，在造假上是不是更加容易？這個有沒有辦法解決？

李穎：此前我和不少專家學者聊天，大家確實討論過對數據泡沫的擔憂。因為數據對比資產，有更加容易復制的特性。一方面，這個目前可以在合同里進行相關從屬的約定，例如這部分數據賣給你之后，就不能再隨便賣給別人。但這個還屬于比較短期的辦法。

從長期來看，今后應該多多鼓勵大家到數據交易所里來進行交易。如果數據交易在場內進行，場內交易對數據合規性要求也比較高，大部分交易都是可追溯，且在數據資產確權方面是清晰透明的，數據交易所也承擔起了一定的監管權。這個時候所產生的公信力就可以一定程度上遏制數據泡沫的產生。所以說，數據資產入表其實也與數據交易基礎設施建設有密切管理。基礎設施越完善，就對遏制數據資產泡沫越有利。未來交易所甚至可以與第三方審計機構共同構建一個平臺，去解決這個問題。

南方財經：也就是說，在確權和定價估值這方面，目前具體標準還沒統一嗎？

李穎：現階段，監管機構先把框架搭建好，具體實操上由審計機構那邊去把握如何貫徹監管的精神。目前審計機構那邊的壓力會比較大。接下來，像是四大會計事務所，應該會在哪些能入、哪些不能入，以及具體計量標準上，出具更詳細的解讀。

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