早在2022年發(fā)布的SmartbiV10.5版本中，Smartbi就引領(lǐng)智能潮流，實(shí)現(xiàn)了AI和BI的結(jié)合，通過對(duì)話式分析實(shí)現(xiàn)即問即答，幫助用戶智能洞察數(shù)據(jù)。

而在2023年，隨著ChatGPT的火爆，大模型以迅雷不及掩耳之勢(shì)進(jìn)入各界的視線。它擁有更多的參數(shù)和更豐富的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，能更準(zhǔn)確地理解和回答復(fù)雜的問題，還能夠更好地理解上下文，從而生成連貫和符合語境的回答。

在BI這個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，就像燃油取代蒸汽，大模型的出現(xiàn)是一次革命，它能持續(xù)提高商業(yè)智能平臺(tái)的智能性、專業(yè)性和效率。作為BI界的“ChatGPT”，Smartbi也持續(xù)進(jìn)化，率先發(fā)布了Smartbi對(duì)話式分析大模型版本！

Smartbi大模型版本，通過引入大語言模型（LLM），提升自然語言分析工具對(duì)“常識(shí)”語義和上下文語境的理解能力；同時(shí)通過提示工程、微調(diào)或訓(xùn)練將自然語言轉(zhuǎn)化成精準(zhǔn)的SQL，以便準(zhǔn)確、高效、便捷地獲取到用戶真正需要的數(shù)據(jù)。

▎大模型部署

支持本地私有化更安全準(zhǔn)確

目前，Smartbi的大模型版本，不僅支持OpenAI、百度、阿里等大模型，還支持多種本地私有化部署的大模型。

私有化大模型是在本地設(shè)備上運(yùn)行，可以降低數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)，具備更強(qiáng)的安全性。同時(shí)，思邁特提供專為BI垂直領(lǐng)域需求量身定制的私有化大模型。這個(gè)私有大模型被“喂給”BI行業(yè)方面的“專屬營養(yǎng)”，與用戶的行業(yè)數(shù)據(jù)更貼合，再通過持續(xù)的微調(diào)和訓(xùn)練，從而具備更強(qiáng)大更準(zhǔn)確的NL2SQL能力，其意圖識(shí)別識(shí)別水平可比肩ChatGPT3.5，是BI行業(yè)領(lǐng)域的智能專家。

▎接入數(shù)據(jù)

通過指標(biāo)模型更一致可信

企業(yè)經(jīng)營管理的本質(zhì)是基于數(shù)據(jù)指標(biāo)的量化管理，而對(duì)話式分析是通過指標(biāo)模型來接入用戶的數(shù)據(jù)，通過指標(biāo)管理實(shí)現(xiàn)讓所有數(shù)據(jù)被統(tǒng)一管理，為經(jīng)營分析和智能決策提供一致可信的數(shù)據(jù)。這也是企業(yè)需要以指標(biāo)為核心的ABI平臺(tái)的根本原因。（點(diǎn)擊可了解更多詳情《企業(yè)有了BI，為什么還需要以指標(biāo)為核心的ABI平臺(tái)》）

▎數(shù)據(jù)問答

數(shù)據(jù)分析像聊天一樣簡單

對(duì)話式分析不只是一堆代碼和算法，而是擁有強(qiáng)大智慧的數(shù)字伙伴。就像聊天一樣，我們通過簡單的表述即可查詢分析數(shù)據(jù)，分析結(jié)果不僅可以使用表格展示，還可通過對(duì)話智能切換成各種可視化圖形。并且，當(dāng)我們沒有分析思路的時(shí)候，還可以參考推薦問句獲得靈感。

圖：推圖|薦問句和圖形展示

▎多輪對(duì)話

層層遞進(jìn)高效探索根因

Smartbi大模型版本的對(duì)話式分析具備出色的上下文理解能力，它會(huì)把你之前的問題和需求牢記于心，并根據(jù)情景輸出連貫的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。這種多輪對(duì)話分析的方式可以幫助用戶逐層深入、有序探索，高效地查找問題的根本原因。

圖：演示多輪對(duì)話，層層鉆取

▎時(shí)間智能

計(jì)算強(qiáng)大智能生成時(shí)間計(jì)算

對(duì)話式分析是基于數(shù)據(jù)模型進(jìn)行數(shù)據(jù)獲取，因此也融合了數(shù)據(jù)模型強(qiáng)大的計(jì)算能力。尤其對(duì)于一些常用的同環(huán)比、年累計(jì)、年累計(jì)同比等時(shí)間計(jì)算，更是直接封裝到產(chǎn)品中，通過問句即可自動(dòng)生成。

圖：演示智能生成時(shí)間計(jì)算

▎錯(cuò)誤糾偏

高效獲取正確結(jié)果

如果用戶描述的比較模糊，可能會(huì)出現(xiàn)查詢結(jié)果并不是我們想要的。這時(shí)我們進(jìn)行錯(cuò)誤糾偏，幫助用戶快速獲取正確的結(jié)果。

首先，我們可以通過語義澄清來明確查詢意圖，提高查詢準(zhǔn)確度。比如我們直接輸入“不看確認(rèn)回款，看凈回款”。

圖：語義澄清

同時(shí)，我們也可以通過人工輔助刪除、添加維度指標(biāo)的操作來限定查詢范圍，以達(dá)到準(zhǔn)確查詢的目的。

圖：人工輔助

▎多終端應(yīng)用

讓智能無處不在

獨(dú)立的“對(duì)話式分析”，可以自由探索數(shù)據(jù)，對(duì)外分享成果。

應(yīng)用到儀表盤中，通過AI問答的方式，讓業(yè)務(wù)用戶方便、高效地構(gòu)建儀表盤和看板。

集成到移動(dòng)APP上，讓決策者無論身處何地都可以隨時(shí)關(guān)注經(jīng)營分析情況。易和企業(yè)IM釘釘、微信、飛書等整合，通過實(shí)時(shí)接收預(yù)警信息、智能問答、分享數(shù)據(jù)結(jié)果等，讓團(tuán)隊(duì)之間的溝通協(xié)作更加高效。結(jié)合LLM，Smartbi對(duì)話式分析不僅僅降低了分析門檻，幫助業(yè)務(wù)用戶提升業(yè)務(wù)效率，還能讓數(shù)據(jù)分析結(jié)果更加準(zhǔn)確和安全。

在全新的大模型時(shí)代，對(duì)思邁特來說無疑又踏上一個(gè)新的征程。隨著一波又一波的技術(shù)浪潮席卷而來，“大模型+”的應(yīng)用拐點(diǎn)正加速到來，思邁特將堅(jiān)持長期主義，認(rèn)真踏實(shí)地做好技術(shù)及場景落地，不斷構(gòu)建更強(qiáng)硬的技術(shù)方法，極大增強(qiáng)大模型自身的實(shí)用性和行業(yè)應(yīng)用程度，因?yàn)橹挥卸ǖ米。拍苄蟹€(wěn)致遠(yuǎn)。

免責(zé)聲明：市場有風(fēng)險(xiǎn)，選擇需謹(jǐn)慎！此文僅供參考，不作買賣依據(jù)。

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