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卸載重裝、反向差評(píng)……“大數(shù)據(jù)殺熟”能被用戶“馴化”嗎?
2025-01-20 11:35:47 來(lái)源:人民日?qǐng)?bào)海外版 編輯:
當(dāng)“大數(shù)據(jù)殺熟”遭遇用戶“反向馴化”——數(shù)字“迷宮”中,如何尋找公平的出口?

“#酒店太貴了,#飯店太貴了,不出去玩了便宜可以考慮,我沒錢我一分錢都沒有,#奶茶好貴我從來(lái)沒有喝過(guò),有沒有0.01的羽絨服……”這段帶著話題“#標(biāo)簽”、讓人有點(diǎn)摸不著頭腦的評(píng)論,卻在某社交平臺(tái)被頻繁轉(zhuǎn)發(fā)。原來(lái),這是用戶為對(duì)抗“大數(shù)據(jù)殺熟”精心撰寫的反向評(píng)論,其內(nèi)容雖略顯夸張,卻囊括了衣食住行等日常消費(fèi),目的是“馴化”大數(shù)據(jù),爭(zhēng)取相應(yīng)權(quán)益。

從購(gòu)物出行到日常社交,從自我記錄到公共表達(dá),大數(shù)據(jù)深度嵌入人們的生活,帶來(lái)前所未有的便利。但與此同時(shí),“大數(shù)據(jù)殺熟”成了互聯(lián)網(wǎng)的沉疴痼疾。近年來(lái),為對(duì)抗“大數(shù)據(jù)殺熟”,用戶可謂是各出奇招:賽博哭窮、假裝新用戶、卸載重裝、反向差評(píng)……但這些方法并不總是有效,令人詬病的“大數(shù)據(jù)殺熟”仍不時(shí)“背刺”用戶,讓人難以接受。

大數(shù)據(jù)的“熟人”價(jià)

年關(guān)將近,適逢“家電以舊換新國(guó)補(bǔ)”有優(yōu)惠,家住湖北武漢的王女士準(zhǔn)備給家里添幾件新電器,被老公稱為“網(wǎng)購(gòu)達(dá)人”的她第一時(shí)間打開線上購(gòu)物平臺(tái)。她首先選中了一款茶吧機(jī),網(wǎng)購(gòu)經(jīng)驗(yàn)豐富的她,下單前用老公的手機(jī)檢索同款以防有價(jià)格差。不出所料,她發(fā)現(xiàn)同家店鋪同款產(chǎn)品兩人價(jià)格相差10元。

“我接著檢索了破壁機(jī)、微波爐等常用電器,都有價(jià)格差。而且我能確定這個(gè)價(jià)差不是新人優(yōu)惠導(dǎo)致的,因?yàn)槲依瞎⒉皇蔷W(wǎng)購(gòu)平臺(tái)新用戶,只是比我購(gòu)買頻率低罷了。”王女士說(shuō)。

類似的故事也發(fā)生在小莊身上,每逢節(jié)假日小莊會(huì)約上三五好友外出游玩,出行打車成了剛需。“可能是我打車頻繁,輸入同樣的起點(diǎn)終點(diǎn),同行的人費(fèi)用總比我低。”小莊說(shuō)。

在傳統(tǒng)商業(yè)規(guī)則中,“熟客”來(lái)源于買賣雙方的信任,但在信息時(shí)代,大數(shù)據(jù)卻將“熟人”變成“靶心”,成為“殺熟”利器。中國(guó)消費(fèi)者協(xié)會(huì)最新數(shù)據(jù)顯示,“平臺(tái)經(jīng)濟(jì)‘大數(shù)據(jù)殺熟’頻現(xiàn)”仍然是2024年上半年十大消費(fèi)維權(quán)熱點(diǎn)之一。記者在某社交平臺(tái)檢索“大數(shù)據(jù)殺熟”發(fā)現(xiàn),網(wǎng)友們?cè)庥龅某R?ldquo;殺熟”形式包括“多次瀏覽后價(jià)格自動(dòng)上漲”“同一時(shí)間不同用戶購(gòu)買同款不同價(jià)”等。

盡管大量消費(fèi)者為自己“喊冤”,平臺(tái)卻很少承認(rèn)存在“大數(shù)據(jù)殺熟”行為,并認(rèn)為這是針對(duì)不同用戶的“差異化營(yíng)銷”。

“正常‘差異化營(yíng)銷’的必備條件至少有以下三點(diǎn):第一,消費(fèi)者對(duì)不同價(jià)格或收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)知情;第二,經(jīng)營(yíng)者向消費(fèi)者提供不針對(duì)個(gè)人特征的選項(xiàng);第三,經(jīng)營(yíng)者要為消費(fèi)者提供便捷的拒絕方式。”泰和泰律師事務(wù)所高級(jí)合伙人、中國(guó)廣告協(xié)會(huì)品牌營(yíng)銷生態(tài)安全服務(wù)中心智庫(kù)專家廖懷學(xué)告訴記者,盡管“殺熟”和“差異化營(yíng)銷”不能混為一談,但由于“大數(shù)據(jù)殺熟”與正常“差異化營(yíng)銷”的界限在法律上存在一定的模糊性,還需要進(jìn)一步的認(rèn)定規(guī)則作指引,在目前針對(duì)“殺熟”維權(quán)的司法案件中,也存在著不同的判決結(jié)果。

“‘大數(shù)據(jù)殺熟’具有隱秘性和不確定性,即使發(fā)生相關(guān)違法行為,也面臨舉證困難、維權(quán)成本高等情況。”廖懷學(xué)說(shuō)。

“如果哪個(gè)APP讓我發(fā)現(xiàn)‘殺熟’,我就卸載一段時(shí)間,等我下次再用就會(huì)便宜點(diǎn),大數(shù)據(jù)也‘老實(shí)’了。”小莊說(shuō)。對(duì)大多數(shù)消費(fèi)者來(lái)說(shuō),面對(duì)“殺熟”訴諸法律投入的時(shí)間、精力成本都較高。“大數(shù)據(jù)殺熟”本質(zhì)上是算法系統(tǒng)利用用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行推測(cè),更多像小莊一樣的用戶開啟了門檻更低的全新策略——“反向馴化”,“以算法之道還治算法之身”,與大數(shù)據(jù)進(jìn)行智慧的對(duì)決。

“馴化”注定不可能成功

所謂“反向馴化”,即用戶通過(guò)更改自己在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上的行為軌跡,化身“偽裝者”,裝新用戶、裝不常用、裝不喜歡……“偽裝”的核心在于讓平臺(tái)無(wú)法鎖定用戶畫像,干擾算法對(duì)用戶身份信息和消費(fèi)偏好的推測(cè)。

今年25歲的小錢是同事們口中的“省錢小能手”,經(jīng)常研究各平臺(tái)的優(yōu)惠活動(dòng)規(guī)則。“如果想要知道自己在外賣平臺(tái)有沒有被‘殺熟’,可以換個(gè)平臺(tái)試試看,交替使用可能會(huì)讓外賣更便宜。”小錢向記者分享他點(diǎn)外賣的小妙招。

與小錢同歲的婭婭對(duì)于“反向馴化”大數(shù)據(jù)也有一套自己的辦法。剛進(jìn)入職場(chǎng)的婭婭,咖啡是她口中的“續(xù)命神器”。“之前一個(gè)賬號(hào),發(fā)現(xiàn)常喝的一款咖啡越來(lái)越貴,所以我現(xiàn)在坐擁我爸媽和我自己三個(gè)賬號(hào),因?yàn)樗麄z根本不喝咖啡,我就三個(gè)賬號(hào)切著用,比之前便宜多了。”婭婭向記者說(shuō),除了點(diǎn)咖啡,婭婭在其他平臺(tái)也嘗試過(guò)相似做法。

除了切換平臺(tái)、注冊(cè)多個(gè)賬號(hào),眾多網(wǎng)友也在社交平臺(tái)分享自己對(duì)大數(shù)據(jù)的“反向馴化”攻略:有的設(shè)置虛擬昵稱,有的開啟手機(jī)隱私模式,還有的定期清除緩存甚至更換設(shè)備,當(dāng)然最熱門的做法還是發(fā)表反向評(píng)論,向大數(shù)據(jù)表達(dá)自己的拮據(jù)狀態(tài),試圖讓商品或服務(wù)的價(jià)格有所下降。

在給大數(shù)據(jù)進(jìn)行堪比“洗腦”的操作之后,部分用戶發(fā)現(xiàn)商品的價(jià)格確實(shí)有了一定程度的下降。那么,大數(shù)據(jù)真的能被用戶“馴化”嗎?

有用戶向記者表示,“反向馴化”并不總是有效,即便有效果也是短暫的。“如果靠刷評(píng)論就能讓機(jī)票降價(jià)的話,那我們大家就都會(huì)去刷評(píng)論了。”某出行平臺(tái)曾這樣回應(yīng)機(jī)票價(jià)格變動(dòng)爭(zhēng)議。

“數(shù)字技術(shù)對(duì)人的記錄分析幾乎進(jìn)入了無(wú)所不能的地步,而人是不變的,會(huì)處于越來(lái)越弱勢(shì)的地位。隨著數(shù)據(jù)算力和算法的不斷改進(jìn),個(gè)人與技術(shù)、平臺(tái)之間的失衡將進(jìn)一步加劇,因此依靠用戶個(gè)人的‘反向馴化’抵御‘大數(shù)據(jù)殺熟’,注定是不可能成功的。”浙江大學(xué)網(wǎng)絡(luò)空間國(guó)際治理研究基地主任、烏鎮(zhèn)數(shù)字文明研究院院長(zhǎng)方興東說(shuō)。用戶短期可以通過(guò)自己的意識(shí)、技能來(lái)對(duì)抗,但是算法也在變聰明,變得更善于博弈,用戶很難在這場(chǎng)智慧的對(duì)決中取勝。

“消費(fèi)者享有對(duì)商品或服務(wù)的監(jiān)督權(quán)和批評(píng)權(quán),但如果用戶采取惡意手段,就可能涉嫌違法。比如,通過(guò)大量發(fā)布虛假評(píng)價(jià)來(lái)試圖誤導(dǎo)平臺(tái)調(diào)整價(jià)格策略等行為,可能違反網(wǎng)絡(luò)安全法等法律中關(guān)于不得編造、傳播虛假信息等相關(guān)規(guī)定。”廖懷學(xué)告訴記者,用戶對(duì)大數(shù)據(jù)的“反向馴化”可能存在一定的法律風(fēng)險(xiǎn)。  推動(dòng)算法治理需久久為功

“不僅僅是10塊錢的事,這讓我覺得不公平,憑什么我作為老用戶反而得不到優(yōu)惠?”王女士對(duì)比著同款茶吧機(jī)自己與老公檢索出來(lái)的差價(jià)說(shuō)。

“公平”是很多用戶在受訪時(shí)跟記者強(qiáng)調(diào)的關(guān)鍵詞。用戶對(duì)平臺(tái)的“忠誠(chéng)度”卻反噬了自己的合法權(quán)益,這既不合理,也不公平。

“建立數(shù)字時(shí)代的權(quán)利平衡與合理公正秩序,需要強(qiáng)大的社會(huì)化自律體系。因此,數(shù)字時(shí)代的治理現(xiàn)代化遠(yuǎn)比傳統(tǒng)社會(huì)治理的要求高得多、難得多,挑戰(zhàn)也大得多。”方興東說(shuō)。

“對(duì)公眾來(lái)說(shuō),除了意識(shí)、技能等個(gè)人素養(yǎng)提升,更需要通過(guò)法律法規(guī)為個(gè)人賦權(quán),使用戶在維權(quán)方面的弱勢(shì)地位得到糾正。當(dāng)然更重要的是讓平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)侵權(quán)行為不想為、不敢為、不能為。”方興東說(shuō)。

不久前,中央網(wǎng)信辦等四部門聯(lián)合發(fā)布開展“清朗·網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)算法典型問(wèn)題治理”專項(xiàng)行動(dòng)通知,明確提出嚴(yán)禁利用算法實(shí)施大數(shù)據(jù)“殺熟”。嚴(yán)禁利用用戶年齡、職業(yè)、消費(fèi)水平等特征,對(duì)相同商品實(shí)施差異化定價(jià)行為。

“針對(duì)‘大數(shù)據(jù)殺熟’,法律已在包括競(jìng)爭(zhēng)政策、消費(fèi)者保護(hù)和個(gè)人信息保護(hù)等多個(gè)維度進(jìn)行了明確。如果經(jīng)營(yíng)者實(shí)施‘大數(shù)據(jù)殺熟’行為,將可能侵犯消費(fèi)者知情權(quán)和公平交易權(quán),但作為一個(gè)綜合治理體系,應(yīng)對(duì)‘大數(shù)據(jù)殺熟’還應(yīng)當(dāng)重點(diǎn)關(guān)注算法治理。”廖懷學(xué)說(shuō)。

今年1月,多家網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)發(fā)布算法治理舉措,推進(jìn)算法和平臺(tái)治理透明化。比如,拼多多表示將打擊“大數(shù)據(jù)殺熟”;得物則表示若用戶發(fā)現(xiàn)平臺(tái)涉“大數(shù)據(jù)殺熟”等違規(guī)行為,可進(jìn)行投訴,平臺(tái)將及時(shí)受理落實(shí);騰訊提出“推動(dòng)產(chǎn)品內(nèi)集中化展示算法信息公示,提升用戶對(duì)算法推薦服務(wù)公正公平、公開透明的獲得感”……企業(yè)的自律將成為根治“大數(shù)據(jù)殺熟”和推動(dòng)算法治理的重要推力。

“面對(duì)以‘大數(shù)據(jù)殺熟’為代表的新型‘智能鴻溝’,政府、企業(yè)和公眾在整體性的治理現(xiàn)代化新形勢(shì)和新要求下,形成體系性、系統(tǒng)性和全局性的治理能力,才是必由之路。”方興東說(shuō)。

如何根治“大數(shù)據(jù)殺熟”,如何平衡技術(shù)創(chuàng)新和用戶權(quán)益,如何讓算法向善,都需要久久為功。期待各方合力,在數(shù)字“迷宮”中,共同找到公平的出口。

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