“AI使用成本每年下降約10倍”“未來80%的人將每天與智能機器人打交道”“未來AI智能體數量將超過人的數量”……

在2025中國移動云智算大會開幕式上，中國移動董事長楊杰談到AI、算力以及AI終端的未來發展趨勢。他認為，未來AI“規模效應”會持續深化，而隨著AI智能體數量的增加，也會催生信息消費新形態。

中國移動董事長楊杰。

“一是技術能力的規模效應，隨著高水平算法、高性能算力、高質量數據的持續投入，AI整體能力將實現指數級增長，每年提升約10倍；二是經濟效益的規模效應，隨著AI在更大范圍、更廣領域、更深層次的應用，AI使用成本將顯著降低，每年下降約10倍。”楊杰表示。

楊杰稱，在“兩個規模效應”驅動下，AI任務成為算網基礎設施承載的主要內容，到2030年在全網流量中的占比將達到64%。這一變化將對算網基礎設施架構創新提出迫切需求。

隨著AI終端的不斷發展，楊杰判斷，連接的“加速效應”不斷拓展，催生信息消費“新三樣”等新業態新模式。“AI智能終端，云邊端算力、數據和模型在網絡的帶動下加速整合貫通，顯著提升AI智能體的性能，深度嵌入各類終端設備，打造能夠提供專家級、個性化服務的生活助理，未來AI智能體數量將超過人的數量。”

楊杰還表示，智能網聯汽車，依托高性能算力和低時延網絡，車路云協同不斷深化，加速端到端智能駕駛的落地，拓展人類數智生活的“第四空間”，到2030年，智能網聯汽車在新車中占比將超過80%。

在智能機器人方面，楊杰認為，在制造、居家、養老等多個領域，更加精細服務的“硅基勞動力”將會被創造，到2030年，80%的人類將每天與智能機器人打交道，未來機器人數量也將超過人的數量。

AI的繁榮離不開算力的發展，楊杰認為，算力的“回彈效應”加速顯現，釋放算力服務新需求。通用人工智能技術的創新突破、廣泛應用，將大幅提升算力使用效率，引發算力領域的“杰文斯悖論”，帶來“兩個新變化”。

“一是算力總量的指數增長，未來三年，我國智能算力規模增長超2.5倍，年均復合增速近40%；二是算力結構的顯著變化，推理算力需求將超過訓練算力需求，未來三年，推理算力年復合增速將達到訓練算力的近4倍，到2028年，推理算力規模將超過訓練算力規模。”楊杰表示。

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