國內首次AI醫生與真人醫生一致性評測結果正式揭曉！6月30日，醫聯于成都舉行了國內首次AI醫生與真人醫生一致性評測，并進行了全天候實時直播。現場有120多位真實患者及10位來自四川大學華西醫院的主治醫師共同參與了這場評測研究。最終，經過來自北大人民醫院、中日友好醫院、阜外醫院和友誼醫院的7位專家教授針對評測形成的91份有效病例進行審核，并且針對AI醫生的問診準確性、診斷準確性、治療建議準確性、輔助檢查方案準確性、數據分析準確性、提供可解釋信息、自然語言問診與交互這7個評價維度的打分之后，最終，真人醫生綜合得分為 7.5分，AI 醫生綜合得分為 7.2分。AI醫生與三甲主治醫生在比分結果上的一致性達到了96%。

（最終評審結果）

國內首次AI 醫生一致性評測 評審專家稱“超出預期”

【資料圖】

（評測人員名單）

在歷經8個小時的問診過程中，MedGPT與來自四川大學華西醫院的心內科、消化內科、呼吸內科、內分泌科、腎臟內科、骨科、泌尿外科的10位主治及以上醫師共同對100余名患者進行問診，經過專家評審團，從準確性、客觀數據分析、可信度、人機交互性展開。最終，經過長達3個小時的對比分析及判斷，綜合專家團所有評審的判定及評分，AI醫生與三甲主治醫生在比分結果上的一致性達到了96%。

（評審流程）

為了保證評測的合理性和科學性，此次測試的問診環節進行了特殊的設計：患者進入診室后，將與醫助溝通自身病情，醫助通過線上文字輸入的方式將患者主訴傳達給真人醫生與AI醫生病協助醫患完成多輪溝通，在收集足夠的決策因子后，真人醫生與AI醫生為患者開具檢查單或診斷，患者直接在成都高新海爾森醫院完成檢查；在獲得檢查結果后，患者進行復診，并由AI醫生及真人醫生提供臨床診斷及治療方案。通過以上流程，可以在條件基本一致的情況下，讓真人醫生與AI醫生進行互不干涉的獨立診斷。

（專家評審團）

在當晚的評審環節，現場專家對于AI醫生的表現給予高度肯定，在場評審團專家普遍認為，MedGPT而是通過多輪詢問收集足夠信息，以確保醫療準確性為前提推進問診流程，所以出現誤診、漏診的概率就比較小。令人驚喜的一點是，不同于專科醫生，MedGPT診斷出了不屬于就診科室的疾病，給出其他具備可能性的判斷，這在常規的專科問診中是很難做到的。專家評審團認為，它的知識覆蓋面是超過一些經驗并不是很充足的真人醫生的。

北大人民醫院主任醫師薛峰在評審過程中發現了一個“驚喜”：MedGPT 根據患者腳底板疼痛診斷出有患者有可能出現神經壓迫，真人醫生卻沒有想到這一點。薛峰認為，MedGPT應該是一個非常有發展前景的一項技術，在病人遇到一些癥狀，有困擾的時候，跟他去聊一聊，讓它給一個初步的診斷，還是非常有幫助的，具備非常好的前景。

中日友好醫院心內科主任醫師任景怡表示：我覺得最好的一點，當診斷尚不明確時，MedGPT并不會輕易給出結論，而是要堅持要通過繼續問診或檢查收集更多信息。盡管 MedGPT 還存在一些問題，但邁出了重要的一步，這是里程碑式的結果。

（專家評審維度）

云化能力結合AI醫生“手段”更加豐富

值得一提的是，MedGPT不僅在一致性上達到了一定水準，還可以提供疾病治療環節中的其他“手段”，例如此次診斷過程中的“云檢驗”：在完成初步問診后，MedGPT會給患者開具必要的醫學檢查項目，以進一步明確病情。患者則可以通過醫聯云檢驗等多模態能力進行檢查。基于有效問診以及醫學檢查數據，MedGPT得以進行準確的疾病診斷，并為患者設計后續疾病治療方案。對于真人醫生來說，開具檢驗并根據結果對病情進行判斷是疾病診斷過程中的常規操作，但對于AI醫生來說，這是一則突破。

（真人醫生（左）與AI醫生（右）為患者開具檢驗檢查并進行解讀）

在此次問診現場，MedGPT就為患者開具了多種檢驗檢測，患者在憑借單據直接在成都高新海爾森醫院完成相關檢測。醫聯MedGPT項目負責人王磊表示：MedGPT開單檢查只是多模態能力的其中一環，MedGPT后續將配合醫聯多種云化能力，覆蓋預防、診斷、治療、康復的疾病管理全流程，讓患者輕松接觸到優質醫療資源。未來，MedGPT會擁有更大的想象空間。

事實上，醫聯在今年5月已經公布了MedGPT多種醫學檢驗檢測模態能力。除了配合云化能力進行檢驗檢測外，MedGPT會在患者收到藥品后主動為患者進行用藥指導與管理、智能隨訪復診、康復指導等智能化疾病診療動作。醫聯MedGPT plugin應用平臺整合超過1000+醫療多模態能力，整合多樣化的醫療多模態能力，豐富和完善全流程智能化診療體驗。

一次階段性探索一次AI應用發展的推進

現階段，醫療行業還存在著資源分配不均，邊緣地區患者難以接觸到優質醫療資源等痛點，而AI醫療可以有效補充醫療資源，助力全民健康生活水平的提升，有利于補全基層診療服務短板，強化公共衛生服務效率，幫助解決優質醫療資源相對匱乏和基層醫療服務能力不足的結構性難題。

（評測現場）

此次測試是國內首次公開的、規模化的、基于真實患者的AI醫生與真人醫生的一致性研究評測，也是對于AI醫療的一次階段性探索。經過此次評測，以MedGPT為首的AI醫療已經現階段進入到了真實患者測試階段，這也意味著通用型人工智能技術的研究與應用發展水平得到了進一步推進。王磊表示：“此次測評，本質是為了持續驗證與提升AI模型的醫學有效性。醫聯希望通過MedGPT在疾病管理全流程上的能力，讓智能化的醫療手段幫助更多患者，令各地醫療資源的不均等逐漸消弭。”

（評測現場）

推動AI在醫療行業的研究與應用，以嚴肅醫療為根本，讓優勢的醫療資源與技術惠及更多人，是醫聯不斷向前的動力。醫聯也將在AI醫療領域持續耕耘，加速AI在醫療行業內的落地應用，力爭貫徹讓全人類健康壽命延長一年”的使命。

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