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中國智能手機供應商Oppo在2020計算機視覺與模式識別(CVPR)大會上展示了一些新的攝像頭技術。在這次活動中，公司兩次獲得第一名，兩次獲得第三名。

獲得Oppo獎的技術包括視頻中的感知超高分辨率技術、視覺定位和人體活動識別。Oppo研究團隊的任務是為事件中放大16倍的單幅圖像提供具有感知極限的超分辨率問題。這項挑戰的目標是開發一個人工智能模型，該模型可以產生高分辨率的結果，具有最佳的感知質量和與實際對象的相似性。

在這次活動中，Oppo的團隊展示了RFB-厄斯根神經網絡的有效性，該網絡擊敗了280名其他參與者。為了用通俗易懂的方式解釋這項技術，可以用在智能手機上，在保留更多細節的同時，有助于將原本低分辨率的圖像調整為高分辨率的圖像。另一個應用是恢復舊的或損壞的照片，甚至是衛星圖像。

展望未來，Oppo在手持設備視覺定位挑戰賽中獲得第一名，創造了單目視覺定位流水線。這使用語義和深度線索來精確定位任何圖像的位置。挑戰中，Oppo獲得戶外視覺定位第一名，室內視覺定位第三名。這項技術有著廣泛的應用，包括機器人、增強現實和導航。人工智能還可以通過攝像頭和先進的位置跟蹤和導航系統來引導用戶。

Oppo在“擴展視頻中的活動檢測”挑戰中再次獲得第三名。公司必須設計一種自動活動檢測算法來識別和重組每一幀中的字符。該算法將必須識別復雜動態視頻中的各種人類活動。這項技術可能會在未來的人機交互甚至運動分析視頻中發揮巨大的作用。

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