最近chatgpt很火，我就注冊了一個，想要試試chatgpt到底有多強大。

1、只能解決常識性問題

我先是問了幾個很簡單的常識性問題，比如招商輪船這公司是干什么的？

得到的答案是：

【資料圖】

顯然是不太靠譜，但是又沒差特別多，能判斷出一只股票是什么行業的，但是對于具體的主營了解并不清晰。

可能是對中國公司不太熟悉，我又問了一下國外的公司，maersk是干嘛的？

答案是：

顯然比中國公司的回答要靠譜一些。之后我又繼續根據這個話題深入聊了一些。

如：這倆家公司對比如何？

這明顯要靠譜一些，但是也僅是信息的羅列。但是他可以準確的知道我要做的是“對比”，而且可以結合之前的對話。

接下來我又順著問了一下，具體公司的業務問題：招商能源運輸的行業地位如何？

答案：

信息更新不及時，數據還停留在2021年之前，只說了油運和干散貨。

再進一步問是否有投資價值：

基本上已經不能給任何建議了，都是一些正確但是沒用的廢話。

2、可以作為基礎問題解答工具

接下來我又問了一些有答案的常識問題，比如：原油運輸介紹、具體航線介紹、運費定價方式，原油運價指數。

大部分答案都比較中規中矩，最后一個比較令人驚喜，回答的還比較全面。

感覺用chatgpt問深了，最后得到的答案能比50%以上的投資者都強，比按F10也要強很多。

而且在你問的過程中，能感覺答案也慢慢升級，向著你想問的方向去發展。

還有一些生活上的問題也可以獲得解答：比如如何治療痔瘡？

總體來說做一個生活小幫手，投資小百科這樣工具來用還是比較好用的。

3、給出個性化建議和判斷的問題全都不行

接下來我想看看chatgpt有沒有自我判斷的能力，就問了相關問題。

前面幾個訓練性問題我就不截圖了，直接到最后的判斷地方：比如投資中遠海控為什么三年還虧錢？

基本對于財務相關，細致的基本面相關的東西都不行，Ai在投資上秉承的還是專業的事交給專業的人去干，特別專業的問題都是建議去咨詢投資顧問或者金融機構。

之后我又問了問對于個人的評價：

比如如何評價現象級大V省大：

我又相繼問了好幾個，對于某個人無論是誰，都不會給出評價。但是Ai能抓住一些問題中的細節，比如他能理解雪球網和大V是什么并給出評價。

4、chatgpt能替代很多廢話文學和八股文內容的寫作

chatgpt的三觀還是比較正的，而且有較強的內容結構和框架性的東西，所以在對付一些學習報告、思想匯報等內容時，可以發揮極大優勢。

比如：

之后我又把上述問題在百度上搜索了一下：

說實話，準確性大大不如chatgpt，而且內容千差萬別，想要找到自己想要的內容需要耗費很大的時間和精力。

chatgpt總結概括能力很強，通常一個問題會先綜述，之后你可以再按照細分項一個一個問，這樣拼湊起來就是一份合格的總分形式的報告。

5、初體驗的總結

我也只是使用了一個晚上的時間，很多地方肯定說的不全面，大家可以自行使用。感受上chatgpt是一個具有一定實用性的Ai產物，而且有比較正的三觀和道德基礎，在問題上只能客觀分析而沒有主觀判斷。我還問了一些少兒不宜的問題，也都是直接拒絕回答。

相比于現在的海量信息匯總，按照相關度由搜索人自行查找的模式，chatgpt更能從搜索者的對話中找到其最需要的答案，可以極大簡化在信息越來越繁雜的時代中查找關鍵有用信息的時間和效率。起到一個化繁為簡的作用。

一經推出，便有如此高的熱度，以至于服務器經常崩潰。我覺得是有較大的商業化空間，未來虛擬人物搭配chatgpt的模式，可以用于各類場景。比如客服、虛擬偶像、自助服務等。

當然現在chatgpt還遠遠不夠成熟，還需要更多的訓練和升級。

在投資上，chatgpt僅能幫助投資者完成基礎知識的學習，以及簡單基本面的信息，在構建正確投資的價值觀上有一定的幫助，但是距離輔助投資還很遠。

我想如果chatgpt偽裝成一個用戶進入雪球，應該可以成為一個大V，因為它非常擅長說正確但是沒有用的廢話。

@今日話題$招商輪船(SH601872)$$漢王科技(SZ002362)$$科大訊飛(SZ002230)$

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