在如今的超聲技術中，通道數量直接轉化為更高分辨率的圖像和更大的探測深度，這兩個因素對于檢測和識別問題都是至關重要的。然而通道數的擴展正變得越來越困難，如何利用半導體和AI技術，推動新一代超聲設計方案，在無論是心臟成像、腹部成像，再到小部位成像的任何成像設備上都可以獲取更高質量的圖像？

今年1月的美國CES展上，AMD正式發布了其首個用于Vitis? 2022.2統一軟件環境的醫學成像庫（MedicalImagingLibrary），里面涵蓋了從1級庫的模塊構建，到3級庫所包含的完整超聲波束形成器設計的一系列選項，從而可以幫助醫療診斷設備制造商更快地將他們的醫學成像產品推向市場。如果您正在研發新一代的醫療超聲設備，則2級庫工具箱中的有關如何構建自定義高性能超聲波束形成器的所有函數和示例，可幫助您使用高級軟件編程語言（C++或者Python等）快速部署您自己的算法。

AMD將在3月23日的直播活動中，詳細為您介紹這款最新發布的醫療成像庫，并通過一些參考設計，向您展示如何使用帶有AI計算引擎的Versal?自適應計算加速平臺，打造此類設計方案。

超聲波束形成

CT影像重構

使用2D-FFT的MRI影像重構

MRI磁體的梯度處理器控制

X射線輸入的采樣/數字化數據的圖像處理

ECG等

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