21世紀經濟報道記者白楊 武漢報道

在近日召開的2023世界交通運輸大會上，騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO湯道生分享了騰訊在智慧交通領域一些最新的探索與實踐。他說，數字經濟高速發展，交通已經成為數實融合的典型場景。云計算、大數據、數字孿生、AI等技術正與交通基礎設施深度融合，對全行業的提質降本增效，能夠起到關鍵助力。

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湯道生表示，打造安全高效的通行環境，是交通管理的核心目標，而打破“信息孤島”，則是交通企業提升運營、開發效率的關鍵，騰訊多元的數字化技術可以有效激活產業創新，助力交通高質量發展。

2022年，騰訊提出了“實時孿生+交通OS”雙輪驅動解決方案，并在智慧高速等領域進行了落地應用。經過一年時間的探索，大會期間，騰訊也面向交通全行業升級了該數字化轉型解決方案。

具體而言，騰訊將以分布式云筑底，部署實時孿生、交通OS、AI三大核心能力，為交通行業構建一個可計算的數字底座。

交通行業具有典型的潮汐特征及節假日效應，特殊的氣象環境也會給管理運營帶來挑戰，種種因素要求云基礎設施必須具有根據需求動態調整計算能力的特性。

分布式云將地理位置作為考量因素，為使用者提供不同位置的云資源統一管理平面，更加適應交通業務應用的特征，為智慧交通的時空計算需求提供了穩定、高效、彈性、安全的基礎支撐環境。

而數字孿生最大的價值在于提升大規模復雜實時系統的在線協作效率。湯道生表示，目前，數字孿生已經從早期的“靜態可視化”，走向了“動態實時，并可操控”，甚至可以基于當前趨勢對下一刻做預測。更重要是支持管理部門實時決策，即時處理，并監控整個過程路況的變化。

除了及時處理意外，智能交通管理還可以提升交通資源的使用效率，讓出行者更快、更安全到達目的地，也能減少城市的能耗與排放。

過去，城市道路上的紅綠燈，都是按照設定好的程序運行，但是，路況在不停變化，有時會出現“路口空等”的情況，浪費了大量時間與道路資源。通過分析路網流量和元素組成，以及排隊長度等參數，系統可以生成各種指令，傳遞給信號燈，賦予“信號燈”以智慧。

而騰訊憑借在游戲、仿真等領域的技術積累，打造的實時孿生解決方案，可采用實時四維時空計算的方法發現異常，對交通運行狀態進行評估，并采用中微觀一體化仿真技術，實現歷史回溯、交通預測、調度策略生成評價以及應急誘導等全流程服務，既滿足實時性要求，又可極大降低全域資源消耗。

另外，交通OS也是騰訊在業內首創的智慧交通操作系統，向下連接萬物，解決設備的統一接入和管理，向上開放支撐應用和業務迭代。

湯道生說，交通系統非常復雜，歷史設備體系多，供應商很多，各類軟硬件、專業系統條塊分割，各搞各的，導致交通運營企業看起來是一家公司，但是不同的系統設備，接口不一致、數據打不通，成了一個個“信息孤島”。

這大大局限了交通企業運營的靈活性，影響了敏捷適應變化的能力，也阻礙了服務創新。“如果搭建一套操作系統，往下把所有專業系統、設備連接起來，實現統一數據接入，聯動設備操控；往上通過低代碼、圖形化交互工具，幫助業務人員輕松搭建應用、開發新功能。顯然可以解決這個難題。”

基于這一思路，騰訊與廣州地鐵一起打造了“穗騰OS”，已接入廣州地鐵20多個專業系統，以及每個車站的2萬多個設備。同時，騰訊還提供了低代碼的開發工具，幫助地鐵一線人員用“拖拉拽”的辦法，開發新的應用、功能。

數據顯示，“穗騰OS”上線之后，廣州地鐵只用了一天就開發出了“客流引導”功能。采用同樣的方式，只用了3周就上線了智能防洪防汛應用，如果用傳統的開發方式，至少需要花四倍以上的時間。

另外，AI也是智慧交通的關鍵特征，其可推動交通行業由人做決策向數字系統自動做決策轉變。湯道生稱，騰訊把AI作為“加速器”，讓交通系統更具智能化，解決更多復雜問題。

比如，一些公路隧道容易發生事故，出現隧道火災、多車輛追尾等情況，AI可以根據不同類型事故的現場特征、危險性，進行事前仿真預演，自動形成并推薦多個處置策略；當現實中發生事故時，工作人員也可以根據AI推薦的方案和操作細則，在OS系統中一鍵執行操作，避免二次事故。

再比如港口物流場景，智能化能夠提升作業效率、降低成本。在廈門，騰訊與中外運合作，用AI圖像識別技術，自動發現集裝箱變形、殘損，準確率達到90%，驗箱量提升一倍，也避免了漏檢，節約了大量人力。

湯道生表示，當今世界，正在經歷新一輪的科技革命和產業變革，產業數字化、智能化的進程不斷提速。騰訊作為互聯網科技企業，始終堅持行業數字化助手的定位，將持續推動數字技術與交通行業的深度融合，攜手合作伙伴，助力打造“人享其行、物暢其流”的智慧交通體系。

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