7月6日至8日，2023世界人工智能大會在上海舉辦。這是6年來最火爆的一屆大會，也是話題格外集中的一屆。無論是在展區(qū)還是論壇，無論是專家學者還是行業(yè)龍頭，大家討論的話題都離不開那個劃時代的產物：大模型。

7月6日10時，連續(xù)多天高溫的上海依舊“熱浪滾滾”。以浦東新區(qū)博成路為中心，四周沿建筑物延伸出的廣告牌下、通往世博展覽館的路上、展廳前的空地上，早已人聲鼎沸、人頭攢動。以“智聯(lián)世界、生成未來”為主題的2023世界人工智能大會（WAIC）在此開幕。

【資料圖】

大會現場 馬云飛攝

根據官方披露的數據，此屆世界人工智能大會，無論參展企業(yè)數量還是展覽面積均創(chuàng)歷屆之最，5萬平方米的世博主展覽館吸引了超過400家參展企業(yè)，首發(fā)首展新品達到30余款。

“今年的大會與往屆相比，有一個最大的不同--在一個新的背景之下，即去年年底ChatGPT的出現，將人工智能推到了一個新的風口上，可以說人工智能、尤其是通用人工智能，在當前這個時期，已經成為了人類社會最熱門的話題，沒有之一。”在2023人工智能大會開幕式上，華為輪值董事長胡厚崑表示，他在展覽區(qū)轉了一圈，只關注到了兩件事：一方面是大模型的研究，另一方面是大模型在不同行業(yè)的應用。

正如胡厚崑所言，今年的人工智能大會展區(qū)可以稱得上是“大模型”的競技場，百度的文心一言、阿里巴巴的通意千問、華為云盤古大模型、訊飛星火、商湯日日新等AI大模型產品令人目不暇接。在加速大模型方面，底層AI芯片亦是本屆大會的亮點之一，瀚博半導體、燧原科技、算豐、海飛科等算力芯片企業(yè)亦在現場爭相“秀肌肉”。

大會現場 馬云飛攝

通用大模型：群雄競技

隨著ChatGPT的橫空出世，基于大模型的人工智能技術發(fā)展進入新階段，科技部人工智能發(fā)展研究中心5月底發(fā)布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示，當前國內10億參數規(guī)模以上的大模型已發(fā)布79個。

在此基礎之上，“大模型”相關話題也自然成為本屆世界智能大會最熱的焦點，國內通用型大模型（指能夠處理多種任務和領域的模型）頂尖產品幾乎悉數到場。

今年3月，作為國內AI領域的代表企業(yè)之一，百度發(fā)布大語言模型“文心一言”，成為我國首個類ChatGPT產品。在此次人工智能大會上，“文心一言”大模型登臺亮相。記者留意到，在百度展臺上，關于“文心一言”的官方介紹是這樣的：在中國最新涌起的互聯(lián)網革命浪潮中，“文心一言”可以稱之為國內最有希望在短期內趕超國際水準的AIGC產品。文心一言的綜合評分已與ChatGPT所差無幾，在國內大語言模型中位列第一。

根據“文心一言”技術人員在展臺現場的解說，“文心”的設計初衷就是打開一個AI與人類真正能夠溝通交流的窗口，克服了以往看似智能、實則“傻瓜式回應”的缺陷，當“文心”技術應用到未來的各個平臺，例如電商平臺客服，作為集成了大模型理解能力、推理能力和學習認知能力的智能客服，擁有可以自主地解決退貨或者重新發(fā)貨問題的能力，這些便是他的進步所在之處。它代表的是一種通用的能力，而不僅僅是寫一首詩或者畫一幅畫這樣簡單的操作。

文心大模型展臺 馬云飛攝

阿里云則帶來了今年4月推出的“通義千問”大語言模型。根據展臺工作人員介紹，通義千問具備多輪對話、文案創(chuàng)作、邏輯推理、多模態(tài)理解、多語言支持等功能。具體到應用上，通義千問可以跟人類進行多輪的交互，也融入了多模態(tài)的知識理解，有著非常強的文案創(chuàng)作能力，能夠續(xù)寫小說、編寫郵件等。

除此之外，在展會期間，華為的盤古大模型亦引人駐足。作為一個完全面向行業(yè)的大模型，盤古大模型包括NLP大模型、多模態(tài)大模型、視覺大模型、預測大模型和科學計算大模型，可在各個垂直場景應用，已融入金融、制造、政務、電力、煤礦、醫(yī)療、鐵路等10多個行業(yè)，支撐400多個業(yè)務場景的AI應用落地。而在此次展會上，藥物分析大模型、礦山大模型、氣象大模型、海浪大模型等均紛紛亮相。

盤古大模型展臺 馬云飛攝

科大訊飛則攜帶星火認知大模型及行業(yè)應用亮相今年世界人工智能大會。記者在現場注意到，科大訊飛的認知大模型應用展示細分成了八大板塊，分別為工業(yè)、金融、汽車、數字員工、辦公、教育、醫(yī)療和SparkDesk，旨在以多元能力融合垂直場景。

科大訊飛展臺 潘潔攝

其中醫(yī)療板塊的咨詢熱度極高，現場的講解員表示，這是一款適用于醫(yī)院或醫(yī)療機構，醫(yī)生可以為出院后的患者提供全方位診后管理，該系統(tǒng)通過識別病人出院時的醫(yī)囑和病歷信息，形成一個病人的基本畫像，基于《醫(yī)療指南》自動生成個性化的康復計劃，涵蓋用藥指導、康復運動指導、健康飲食建議、復診提醒等全部場景?！翱祻陀媱潯痹诒会t(yī)生審核通過之后，病人可以通過小程序，實時接收到干預的內容。

圍繞降低大模型開發(fā)門檻，商湯科技展示了“日日新sensenova”大模型體系，以及在該體系下的一系列大模型產品更新和落地成果。

“大模型的突破掀起了人工智能的新一輪技術革命，隨之而來的是產業(yè)需求呈現爆炸式增長，全新的應用場景和應用模式正迅速涌現。商湯希望通過‘大模型+大裝置’持續(xù)推動AI基礎設施能力的躍進提升，不僅打造通用能力更加強大的基礎模型，也進一步高效融合不同垂直領域的專業(yè)知識，構建更懂行業(yè)、更具專長的專業(yè)大模型，從根本上降低大模型的下游應用成本和門檻。”7日7日上午，在“大愛無疆·日日新”人工智能論壇上，商湯科技董事長兼CEO徐立如是表示。

在AI領域先發(fā)一步，成功投中OpenAI的微軟，目前最關心的是應用落地。微軟全球資深副總裁、微軟大中華區(qū)董事長兼CEO侯陽說，他感受到了市場對新一代生成式AI的迫切需求，微軟正加大投入，近期已連續(xù)發(fā)布了超過50項生成式AI新技術和新服務。

目前，微軟的生成式AI場景已經在全球推進。侯陽認為，AI可以對很多行業(yè)進行創(chuàng)新，“比如，可以革新零售電商行業(yè)的智能客服，可以在游戲中構建有無線劇情和對話的NPC，可以在金融行業(yè)更早發(fā)現風險，可以提升生命科學領域臨床實驗數據的分析能力，可以在教育行業(yè)探索定制化的學習方式”。

垂直大模型：百花齊放

當下，以AIGC技術為代表的新一輪人工智能浪潮正在席卷。除了通用大模型外，在此次人工智能大會上，多家企業(yè)展出了如在政務、公共安全、金融等領域陸續(xù)落地的，以及更具針對性的、符合垂類場景需求的行業(yè)大模型。

金山辦公攜旗下基于大語言模型的智能辦公助手WPS AI亮相，并開啟招募智能辦公體驗官的通道，WPS Office個人用戶和WPS 365企業(yè)用戶均可申請。

金山辦公CEO章慶元在大會現場表示，金山辦公將WPS AI定位為大語言模型的應用方，未來錨定AIGC（內容創(chuàng)作）、Copilot（智慧助手）、Insight（知識洞察）三個戰(zhàn)略方向發(fā)展，此次在大會亮相，目的是把AI在國內辦公軟件領域率先落地的成果帶給公眾。

作為WAIC的“老朋友”，大數據基礎軟件供應商星環(huán)科技已六次參展。在此次大會上，該公司重點展示了兩個行業(yè)大模型：針對大數據行業(yè)全生命周期各場景的大數據分析大模型SoLar“求索”，以及面向金融量化領域、超大規(guī)模參數量的星環(huán)無涯金融大模型。

其中，星環(huán)無涯Transwarp Infinity金融大模型是業(yè)界首款面向金融智能量化投研的領域大模型，支持股票、債券、基金、商品等市場事件的全面復盤、總結及演繹推理，以及政策研報的深度分析；而Transwarp SoLar是基于通用大語言模型，通過對大數據分析領域語料的重新訓練微調而產生，相較于通用大語言模型，可以更好地理解大數據分析領域的專業(yè)術語、縮寫、常見詞匯和語法,更適合用于大數據分析領域的自然語言處理任務。

“未來在金融、政府、能源、交通等每一個行業(yè)與領域，都會誕生領域或者行業(yè)的大模型，這些大模型具有專家的能力，可以在上面構造復雜的應用?！毙黔h(huán)科技創(chuàng)始人、CEO孫元浩向包括《國際金融報》在內的記者表示，在特定領域，行業(yè)大模型將會成為發(fā)展的主流，比如金融行業(yè)會出現金融量化大模型，為基金經理投資提供決策輔助支持；在傳統(tǒng)行業(yè)比如冶金領域，基于大模型驅動的控制技術應用將得到快速發(fā)展。

“由于大模型反饋的結果是基于對訓練語料的學習而產生的答案，因此行業(yè)大模型在具體的落地過程中，需要學習大量行業(yè)的專精語料和經驗知識，才能確保返回結果的精準性和專業(yè)度?！睂O元浩進一步指出。

語言智能科技企業(yè)蜜度亦重點展示了三款行業(yè)領域AI大模型，應用于出版、媒體、政務、教育等行業(yè)。具體包括用于輔助寫作、新聞稿件輔助生成的蜜巢知識問答與內容生成大語言模型，這是首個軟硬件一體國產化知識問答與內容生成大語言模型；國內首個智能校對領域大語言模型“蜜度文修”；蜜巢智能輿情分析大語言模型。

蜜巢知識問答與內容生成大語言模型展臺 馬云飛攝

“通用大模型的研究，是為了讓不具備模型構建能力的企業(yè)能夠享受到大模型帶來的便利，更適合實力更強的頭部企業(yè)去做，行業(yè)龍頭公司則更適合去聚焦行業(yè)，去做垂直行業(yè)大模型。”蜜度首席技術官劉益東在接受采訪時稱，目前，蜜巢系列行業(yè)大模型已逐步嘗試部署在政務、媒體等內容生產強需求場景當中。與眾多平臺型公司專注于通用大模型不同，蜜巢是為解決企業(yè)端政務端用戶需求而誕生的垂直行業(yè)大模型，這也是公司對于大模型賽道的態(tài)度，即以解決實際場景問題為目的來做大模型。

在此次大會上，達觀數據也正式發(fā)布了名為“曹植”的大模型。據該公司相關工作人員介紹，作為一款垂直專用的國產大語言模型，“曹植”具有長文本、垂直化和多語言的特點，將為金融、政務、制造等垂直領域提供智能協(xié)作、語義分析等各種AIGC應用。

“大模型未來的發(fā)展關鍵要與垂直行業(yè)相結合。未來大模型真正得以運用，還是需要和每一個垂直行業(yè)深度的結合，去解決每一個行業(yè)里面的真正的痛點才行?！备鶕_觀數據董事長陳運文的說法，“大模型未來在企業(yè)的落地形態(tài)一定是大模型和多個企業(yè)垂直小規(guī)模的組合，真正的機會在垂直行業(yè)市場落地?！?/p>

AI芯企：爭秀“硬核”

“大模型應用目前處于從0到1的階段，算力‘普惠’存在挑戰(zhàn)，相比訓練階段，大模型的推理部署需要更大的算力?！痹诖舜握箷陂g，燧原科技董事長兼CEO趙立東表示，大模型目前處于技術萌芽期，按照GPT-3的訓練成本推算，GPT-4的訓練成本高達數十億美元；待技術膨脹期與應用萌芽期，推理AI業(yè)務需要增加360億美元的成本。

不可否認的是，大模型蓬勃興起，算力成為這一波產業(yè)浪潮的最核心因素。在此次WAIC展會上，瀚博半導體、天數智芯、燧原科技、登臨科技、算豐、海飛科等國內AI芯企均展出了用自家產品運行大語言模型、AI繪畫、文生PPT等AIGC交互演示。

作為國內人工智能算力提供商，燧原科技已連續(xù)第四年參會，此次帶來了多款產品，包括人工智能訓練芯片邃思2.0、人工智能訓練加速卡云燧T20、人工智能訓練OAM模組云燧T21、人工智能推理芯片邃思2.5、人工智能推理加速卡云燧i20等，并展現出全新文生圖MaaS平臺服務產品“燧原曜圖?（LumiCanvas?）”。

在燧原科技展臺上，記者留意到 ，以燧原圖為代表的數個可交互設施組成了引人入勝的“互動體驗站”，此外該公司亦展現了多款搭載云燧i20、T20、邃思2.0等產品的解決方案。據工作人員介紹，目前燧原科技的眾多產品已在智慧城市、智慧金融等領域投入使用。

燧原科技展臺 馬云飛攝

昆侖芯則主要展示的新產品包括第二代AI芯片和基于第二代AI芯片的加速卡產品R200系列。記者在展臺現場了解到，昆侖芯2代AI芯片是國內首款采用顯存的通用AI芯片，對于推動國內AI芯片技術研發(fā)和商業(yè)落地都具有重要價值。相較第一代產品，這款芯片通過芯片架構、指令集等底層核心技術的優(yōu)化，實現性能、能效、易用性的提升，通用計算核心算力提升了2至3倍。

高端GPU芯片公司瀚博半導體亦是WAIC的“老朋友”。此次展會上，瀚博半導體發(fā)布了包括SG100全功能GPU芯片、LLM大模型AI加速卡以及高性能生成式AI加速卡等6款新品，為AI大模型、圖形渲染和高質量內容生產提供完整解決方案。

據瀚博半導體展臺工作人員向記者介紹，瀚博SG100芯片采用7nm先進制程，具備業(yè)界領先的渲染性能，同時兼具低延時高吞吐的AI算力和強大的視頻處理能力。此外，該工作人員亦提及，隨著大模型技術的不斷發(fā)展和應用，GPU行業(yè)也將迎來更多的機遇和挑戰(zhàn)。具有并行計算能力的GPU芯片作為大模型計算的“大腦”，將為大模型生成學習提供源源不斷的算力支撐。而瀚博半導體本次新品發(fā)布將持續(xù)助力更多AIGC應用，進一步拉低文字、圖像、視頻等創(chuàng)作優(yōu)質內容的生產門檻。

未來研究：百家爭鳴

2023年可謂是人工智能新的“元年”，ChatGPT問世后爆火出圈，以GPT-4發(fā)布為標志，生成式人工智能朝著通用人工智能的方向，進入了創(chuàng)新應用的階段。

7月7日，啟明創(chuàng)投攜手未盡研究共同發(fā)布《生成式AI：State of Generative AI 2023》報告。報告顯示，生成式人工智能在中國似乎受到了更加熱情地接納：政府鼓勵發(fā)展通用人工智能；任何一家大企業(yè)都無法不關注它；許多從事知識工作的中小企業(yè)，已經先用起來再說。面對這一革命性的技術，所有企業(yè)都被卷入。它們節(jié)奏不同，介入程度不同，成為新技術浪潮下的守成者、創(chuàng)新者、采納者。它們的利潤率被永久改變。

報告認為，算力目前是最稀缺的資源，也處于最容易獲利的要津。算力是大模型成本結構中最大的一塊，GPU的性能，實際上決定了這個新興行業(yè)的步調。隨著算力與模型的進步，更多初創(chuàng)企業(yè)正在涌入。它們搶到了時間紅利，但也面臨競爭和可能的巨頭碾壓?？梢哉f，這是初創(chuàng)企業(yè)的藍海，也有航道下的暗礁。

對于目前社會上關注的監(jiān)管問題，報告認為，當前政府對于生成式人工智能的監(jiān)管反應相當及時，各國也出現了不同的特點。中國在迅速推出生成式人工智能監(jiān)管辦法并征求意見的同時，也在鼓勵發(fā)展通用人工智能，北京、上海、深圳是最具雄心的第一梯隊，均提出了較具雄心的人工智能科研、創(chuàng)新與產業(yè)目標。歐盟繼續(xù)在監(jiān)管和立法方面領先，一如其五年前率先推出GDPR。美國更在意人工智能技術的領先地位，正在形成以風險管理為原則的監(jiān)管框架。

城市數據智能提供商軟通智慧則發(fā)布了國內首份城市治理行業(yè)生成式人工智能（AIGC）應用白皮書——《AIGC賦能城市治理應用白皮書》。

軟通智慧展臺的“孔明城市大模型” 潘潔攝

上述白皮書認為，在生成式人工智能與大模型的發(fā)展浪潮的契機下，基于AIGC加強社會服務力量，統(tǒng)籌基層治理人力資源，有助于進一步提升市域社會治理效能，提升民生服務溫度。

上述白皮書也強調，囿于其數據、數據安全性以及意識形態(tài)背后的政治風險因素，生成式人工智能或將打開潘多拉魔盒。為此，白皮書從技術保障、政策規(guī)范兩方面給了應對之道：一是遵循敏感數據的物理隔離原則，構建負樣本模型“護欄”、對生成內容多次交叉比對，從事前進行監(jiān)管，保障信息安全和準確性；二是與時俱進完善相關政策和法律法規(guī)，將風險鎖進籠子，促進行業(yè)合規(guī)發(fā)展。

阿里巴巴集團、橙盾科技、阿里云聯(lián)合中國電子技術標準化研究院編寫的《生成式人工智能治理與實踐白皮書》也對外發(fā)布。白皮書分享了針對AIGC不同環(huán)節(jié)的風險治理，即從模型訓練階段、服務上線階段、內容生成階段、內容傳播階段四大階段入手，提出了一系列具體的治理措施。比如，在內容生成階段，應該倡導人機合作，加強對生成內容的引導和審核，防止出現違法不良信息、歧視與偏見。在內容傳播階段，對生成的信息嵌入隱藏的標識，通過技術手段進行溯源和回溯傳播者，從而在一定程度上解決虛假信息在內容傳播方面的問題。

阿里巴巴集團橙盾科技內容科技部總經理薛暉表示，面對當下AIGC等新熱潮，企業(yè)既要選擇正確的方向、投入堅持不懈的努力，更要廣泛合作、擁抱變化和持續(xù)進化。新時代的新問題要靠創(chuàng)新的方法來解決，不能再用傳統(tǒng)工業(yè)化的思維、體系和方法來治理數字化和智能化帶來的新挑戰(zhàn)。大模型和通用人工智能的發(fā)展離不開多個學科的融合創(chuàng)新，以生成式模型為基座的產業(yè)鏈將成為企業(yè)智能化轉型中的關鍵一環(huán)，并在未來進一步圍繞行業(yè)賦能進行廣度上和深度上的持續(xù)探索，同時建設和迭代創(chuàng)新產品，推動算法進步，實現治理實踐上的突破。

記者 馬云飛 潘潔 實習生 錢晨珠

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