AI大模型扇動翅膀，掀起了歷史的波瀾。如今，機器人，AI，AGI，大模型等話題就繞不開。而在“AI熱潮”催化之下，作為AI關鍵載體之一的機器人將這兩條主線匯聚至一處，指向了AI下一個浪潮“具身智能”，即能理解、推理、并與物理世界互動的智能系統。

(資料圖)

機器人，多數人的第一次“親密接觸”源于科幻大電影，源于對超越現實生活的無盡想象，機器人逐漸從“單純工具”逐步進化成為“親密伙伴”。

從特斯拉 (TSLA.US)2023 股東大會上披露人形機器人 Optimus 最新研發進展，到近期英偉達(NVDA .US)創始人黃仁勛表示，「 AI 的下一個浪潮將是具身智能」，隨著大語言模型的突破，AI 機器人再次成為人工智能領域的焦點話題。

機器人與AI大模型碰撞出火花

與此同時，相繼面世的大模型則進一步賦予了機器人更智慧的“大腦”與“感官”。從運行原理的角度來說，機器人與AI大同小異，而在大模型相關技術帶動下，AI發展到AGI，進而與機器人的結合，或帶動機器人的發展也再次引發了業內的新一波討論。

伴隨著當下AI大模型的發展，機器人的算法訓練、感知能力和人機交互等方面都得到極大地改善，可以說軟件端在這一輪AI革命中迎來了奇點時刻，機器人作為AI技術的載體也跟隨 AI 的變革出現了巨大變化。

目前，AI技術通過構建全面感知、實時互聯、分析決策、自主學習的智能系統，使機器人自主作業成為可能。AI通過機器人視覺技術強化機器人的感知能力，通過構建算法模型提升其分析決策、自主學習的能力，從而使機器人能夠獨立完成作業。

人機創新沃土“跑出”高成長性企業

未來十年是人工智能的黃金十年，千行百業都會產生顛覆性、突破性的變化，企業是科技創新的主體，在機器人賽道中，專注于AI視覺的微美全息(WIMI.US)可以說得上是行業“領頭羊”。據悉，微美全息著重于現有技術與產品體驗的相結合，在研發過程中積累算法經驗、數據驅動能力、AI芯片能力、模型訓練能力等，其中AI集成算法系統與物聯網，以及大模型等視為底層核心技術基礎。因而，微美全息通過AI技術投入機器人領域也是進一步構建核心的競爭力。

機器人與前沿科技大數據，人工智能等結合愈加緊密，特別是人形機器人的出現，讓機器人作為科技產業的“技術”含量日益提升。作為科技企業應該具備工匠精神，重視對技術基礎層的創新，敢于在核心賽道上投入。據悉，微美全息技術不斷創新突破的同時，開發一種基于頭戴式顯示器 (HMD) 的腦機接口 (BCI) 控制的人形機器人交互控制系統，成為推動產業優化升級的新動能。

微美全息團隊在研究中，采用了穩態視覺誘發電位 (SSVEP) 作為控制信號，通過腦電信號采集設備采集用戶的腦電信號，并使用頭戴式顯示器顯示機器人的實時反饋。這種交互方式通過穩態視覺誘發電位 (SSVEP) 控制機器人，機器人內嵌式攝像頭提供實時反饋，將刺激反饋集成到HMD上顯示，并將實時反饋與頭戴式顯示器上的SSVEP信號相結合，形成一種交互方式。

在這個過程中，關鍵是要結合技術的特點和各個應用方向，而微美全息實現的人形機器人控制系統的研究，展示了基于頭戴式顯示器的BCI控制人形機器人的一種新的交互方式，提供了一種更為自然、直觀的機器人視覺控制方式。未來，這種基于頭戴式顯示器的BCI 控制的人形機器人的導航輔助方案為用戶提供了一種新穎的交互方式，可以提高機器人的操作效率和交互體驗，從而讓核心源頭技術創新更快更好地帶動人工智能技術全局規劃。

結尾

在AI技術賦能下，機器人研發正逐步實現智能化、數字化的全面升級，基于AI人工智能技術的融合，機器人是人類社會繼PC、智能手機之后的“第三臺計算機”。可以說，未來作為具身智能的終極形態，人形機器人將有巨大的發展潛能。總之，AI大模型+機器人是一個人類高科技的集大成者，創業者要跑出來是有難度，當然，一旦成功，它能產生的價值也是非常巨大的。

本文來源：財經報道網

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