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智通財經(jīng)APP獲悉，據(jù)艾瑞咨詢發(fā)布2023年中國AIGC產(chǎn)業(yè)全景報告顯示，預(yù)測2023年中國AIGC產(chǎn)業(yè)規(guī)模約為143億元，隨后進(jìn)入大模型生態(tài)培育期，持續(xù)打造與完善底層算力基建、大模型商店平臺等新型基礎(chǔ)設(shè)施，以此孕育成熟技術(shù)與產(chǎn)品形態(tài)的對外輸出。2028年，中國AIGC產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計將達(dá)到7202億元，中國AIGC產(chǎn)業(yè)生態(tài)日益穩(wěn)固，完成重點(diǎn)領(lǐng)域、關(guān)鍵場景的技術(shù)價值兌現(xiàn)，逐步建立完善模型即服務(wù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)，2030年中國AIGC產(chǎn)業(yè)規(guī)模有望突破萬億元，達(dá)到11441億元。

在AIGC產(chǎn)業(yè)投融資方面，據(jù)艾瑞咨詢介紹，2021年至2023年7月期間AIGC賽道共發(fā)生280筆投融資。從產(chǎn)業(yè)細(xì)分維度，應(yīng)用層創(chuàng)業(yè)機(jī)會最多，模型層創(chuàng)業(yè)受到ChatGPT影響，在2023年集中涌現(xiàn)。從投融資輪次維度，70%左右的項(xiàng)目仍處于A輪及以前階段，同時有高達(dá)14.6%的比例屬于股權(quán)、戰(zhàn)略融資，說明賽道雖然處于起步期，但其戰(zhàn)略價值已被公認(rèn)。在全部獲投的170家公司中，獲投3次及以上公司約占17%。同一標(biāo)的的高頻融資，從企業(yè)需求側(cè)反映AIGC前期創(chuàng)業(yè)所需大量資金支持，從資方供給側(cè)表明優(yōu)質(zhì)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目仍非常稀缺。

艾瑞咨詢指出，在以O(shè)penAI為代表的閉源模型廠商開放對外技術(shù)服務(wù)后，開源模型廠商也在加緊發(fā)力，2023年上半年LLM與數(shù)據(jù)集迎來開源季。由于Llama2基本不支持中文，對中國的大模型商用生態(tài)暫時不會產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性變化，中國仍需開發(fā)培育適配于中文數(shù)據(jù)土壤的開源生態(tài)。未來，開源和閉源的LLM會并存和互補(bǔ)，為大模型發(fā)展共同創(chuàng)造出多元協(xié)作的繁榮生態(tài)。

此外，為順應(yīng)大模型開源趨勢，MaaS服務(wù)商將著力打造大模型商店平臺，發(fā)力大模型生態(tài)建設(shè)，納入更多允許商用的開源模型，提升平臺的基模類型及能力，并豐富工具鏈產(chǎn)品服務(wù)，通過業(yè)務(wù)積累、數(shù)據(jù)回流、模型迭代逐步形成壁壘，在拉高云服務(wù)營收天花板的同時進(jìn)一步塑造廠商的核心競爭力。

對于AI Agent，艾瑞咨詢稱，目前AI Agent已成為繼大模型之后，更有想象空間卻也更貼近應(yīng)用的下一爆點(diǎn)。海外亞馬遜、OpenAI及國內(nèi)高校、云巨頭廠商都熱情滿滿，陸續(xù)發(fā)布AI Agent的學(xué)術(shù)研究成果及產(chǎn)品應(yīng)用。未來，人與AI的協(xié)作交流或進(jìn)一步由Agents作為智能媒介實(shí)現(xiàn)，每個人都可以使用各類AI Agent完成現(xiàn)實(shí)任務(wù)的處理執(zhí)行，人類由此進(jìn)入龐大復(fù)雜的AI智能體文明。

艾瑞咨詢認(rèn)為，目前國產(chǎn)芯片雖在成片進(jìn)度有所突破，但整體還尚未進(jìn)入成熟期。以適配AIGC大模型訓(xùn)練角度出發(fā)，國產(chǎn)產(chǎn)品會出現(xiàn)宕機(jī)、兼容性差、AI框架支持度低及核心IP受限等過渡性問題。在AIGC浪潮下，AI芯片發(fā)展路徑更加聚焦于AISC品類，中國算力層也會進(jìn)一步嘗試脫離對頭部廠商英偉達(dá)的依賴，以“云巨頭自研自用+獨(dú)立/創(chuàng)業(yè)公司服務(wù)于信創(chuàng)、運(yùn)營商等To G與To B市場”為兩條主線發(fā)展路徑，靜待國產(chǎn)替代曙光，實(shí)現(xiàn)國產(chǎn)“算力+應(yīng)用”的正循環(huán)。

關(guān)于AIGC的應(yīng)用前景，艾瑞咨詢表示，大模型在端側(cè)的應(yīng)用，軟硬一體的結(jié)合帶來廣闊的應(yīng)用場景。端側(cè)的應(yīng)用首先需要將大模型進(jìn)行剪枝、稀疏化等處理，降低參數(shù)到十億級規(guī)模，同時根據(jù)場景進(jìn)行專屬知識的訓(xùn)練和微調(diào)以適配專門的終端設(shè)備和軟件。這對終端設(shè)備的功耗、內(nèi)存、延遲、成本等都提出了新的要求。手機(jī)廠商紛紛入局輕量化手機(jī)大模型市場，以期為用戶帶來全方位智能化體驗(yàn)提升，也許不久將來大模型應(yīng)用將成為用戶體驗(yàn)變革換代的“新觸點(diǎn)”。

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