這是一個AI引領科技飛馳的時代。去年諸如ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion等大型模型的相繼亮相,掀開了各行各業向大模型技術發展的高潮。

從語言理解到圖像識別再到自然語言處理,AI大模型在千行百業中都展現出其巨大的應用潛力,大模型開始對千行百業帶來了潛移默化的影響,也承擔起產業結構升級的重任,進一步促進數實深度融合。

同時,企業數字化正在經歷信息化、數字化、智能化和數治化四個階段,數治企業就是用數據治理企業,代表著數字化轉型的最高階段,領先的企業正探索以數據驅動來治理企業。

在此背景下,金蝶在8月8日舉行的“2023全球創見者大會”上,推出了蒼穹GPT和財務大模型。

金蝶中國執行副總裁、研發平臺總經理趙燕錫表示:“大模型開啟了AI新范式,正在成為一種新的生產力,生成式AI讓人人都有AI的能力,未來每一家企業都要用大模型來重塑數字能力,財務大模型將極大加速財務智能化。”

金蝶中國執行副總裁、研發平臺總經理 趙燕錫

與其他的廠商不同,金蝶發布的財務大模型并非泛泛的“企業服務”大模型,而是聚焦于金蝶最擅長的財務領域的垂域大模型。

尤其值得關注的是,金蝶的財務大模型是國內首個財務管理領域的大模型,也是金蝶云·蒼穹GPT大模型平臺的重要組成。

據悉,金蝶財務大模型綜合平衡企業算力成本、訓練成本、模型能力、應用價值等要素,設置百億級參數,經過專業訓練和精調,擁有更豐富的財務專業知識、更全面的財務專有能力,可提供專業的分析、審核、預測、專家支持、報告生成、解讀等服務,加速企業財務管理智能化躍升。

30年企業服務沉淀勾勒金蝶垂域大模型競爭力

今年以來,大模型市場百花齊放,對于未來的發展方向和分化趨勢,商界和學界眾說紛紜。但目前達成了一些基本的產業共識:商用大模型的未來在垂直領域,每個行業或都將會有自己的專業大模型。

也因此,如何以垂類大模型服務助力更多細分領域,將大模型切實轉化為生產力,頗受各界關注。

作為企業財務管理領域的領頭羊,金蝶不參與“百模大戰”,只專注做好能解決企業管理難題的生成式AI,憑借其財務垂域訓練、財務提示語工程、財務知識庫等核心優勢,打造推出了最懂財務的大模型。

為什么說這是國內最懂財務的大模型?

一是財務大模型封裝了金蝶30年來積累的龐大財務知識體系,以及服務數百萬家客戶沉淀的成功實踐;同時,金蝶利用海量財務研報、年報、財經期刊和論文、制度文檔、政策解讀等專業知識,尤其是豐富的財務精標語料,對模型進行專業訓練與精調,推動財務大模型不斷“學習”、“成長”,由此訓練而來的大模型更具有天然的財務基因。

二是財務大模型預設了豐富專業的財務專業提示語。眾所周知,在生成式AI中,要想得出高質量回答,如何提問也同樣關鍵。在財務大模型中,金蝶預置全面、專業的提示語工程,涵蓋多重財務場景下的各類提示語,通過這些提示語工程,金蝶將多年實踐積累的專業思維鏈能力融入財務大模型,切實提供財務場景下的專業服務。

三是金蝶給大模型外掛了強大的財務知識庫。為進一步提升大模型針對復雜財務問題的處理能力,使大模型更懂企業個性化需求,金蝶給大模型外掛了強大的財務知識庫,既涵蓋財務知識、財稅政策及法規,也可吸收企業個性化規章制度、分析報告、業務規范等專業文檔,結合財務大模型的專業信息理解能力,由此生成的財務回答更加精準、專業。

可以說,深耕財務領域多年的金蝶,一直致力于引領世界一流的財務管理。

從“用金蝶軟件,打天下算盤”到“企業管理上云,就上金蝶云”;從國內第一款Windows財務軟件,到中國首個財務大模型,金蝶持續引領財務管理數字化轉型。

“開箱即用”人人都有財務AI助手

作為公司的技術擔當,金蝶中國執行副總裁、研發平臺總經理趙燕錫對金蝶蒼穹GPT、財務大模型作了更系統的思考。

趙燕錫表示,當下的大模型正在重塑企業數字能力,這種重塑體現在三個方面:第一是重塑體驗;第二是重塑業務的作業模式;第三是重塑決策。

在大模型應用場景上,金蝶的設計理念是“讓人人都有一個AI助手”。它把AI助手進行了三類使用場景的拆分:第一類是全員助手,提升體驗;第二類是面向專業崗位,提升效率和專業度;第三類是決策助手,是面向管理者,提升決策質量。

聚焦到具體的財務領域,金蝶展示了財務大模型的多種適用場景。例如全員助手,可根據財務費用管理制度,為員工推薦適合的差旅方案,解答報銷疑問,讓出差流程變得省時省力、簡單快捷。

在企業作業層面,財務大模型可實現大文本精準理解、快速處理,以及創意式生成,幫助企業重塑作業。例如,GPT助手可充當專員助手,通過提煉、總結大篇幅、非結構化合同內容,提取關鍵信息,自動識別和理解合同內容,完成相關檢查項,提供審核意見,大幅提高審核效率,增強風險控制能力。

在企業管理方面,金蝶財務大模型以行業歷史數據積累為基礎,結合通用大模型和預測模型,為企業管理者提供專業參謀服務,提高決策質量。在現場演示中,GPT助手可充當決策助手,基于企業和行業歷史數據等相關洞察,快速完成對環宇集團未來三年銷售的預測,同時基于專業知識、行業知識,對影響決策的多種因素做出建議,全程應對自如,邏輯清晰。

可以說,與其他市面上的垂直模型相比,金蝶財務大模型已經完成了企業內部管理場景的“專科訓練”,并交出了一套足夠真實且具有可操作性的成績單。這也是得益于金蝶在過去多年產業服務積累的眾多沉淀和勢能,并源源不斷嵌入到大模型之中,這些積累是數據、是服務流程、是產業知識,也是和產業合作伙伴之間的配合和共建。

蒼穹GPT、財務大模型讓金蝶云更智慧

過去的幾年時間里,基于EBC的平臺能力,金蝶已經走出了一條新的進化之路,而如今,蒼穹GPT、財務大模型的推出更是讓這種競爭力和服務力更向前一步。

機構們也看好大模型技術對金蝶云的助力。中信證券表示,蒼穹GPT將作為金蝶云的智能新引擎,融合打造“最懂管理”的企業級大模型平臺,以AI first新思維結合大模型技術和人機協同經驗,進一步提升金蝶云·蒼穹PaaS平臺數治能力,推動平臺從傳統ERP向EBC演進。

未來,蒼穹GPT將創造生成和自然交互全面融入企業管理全流程,推動企業決策實現從經驗主導到數據驅動的進化,有望進一步提升金蝶云·蒼穹和金蝶云·星瀚產品能力,促進相關產品營收保持較快增速,也為發展下一代ERP奠定堅實基礎。

從長遠看,大模型的發展必定立足于產業,趨向于與場景結合,降低AI使用門檻,提升行業效率,真正能夠實現人工智能普惠時代,大模型行業也越來越需要像金蝶這樣敢于擁抱變革的企業。

此外,金蝶日前發布了2023年中期業績報告,財報顯示,金蝶報告期內實現營收25.66億元人民幣,較2022年同期增長約16.8%。其中,云服務業務共實現收入20.39億元人民幣,同比增長21.5%,占總營收比重近80%,核心財務數據指標表現矚目。

從數據看,金蝶營收規模持續增長,盈虧平衡拐點漸行漸近,經營質量顯著提高,金蝶的云轉型之路也漸入佳境。

本文來源：財經報道網

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