數據是發展新質生產力的關鍵生產要素。釋放數據要素潛能是發展新質生產力的內在要求。作為一種新型生產要素，數據通過與勞動力、資本等要素協同，實現以數據流引領物流、人才流、技術流、資金流，從而能全面提升資源配置效率，促進整個社會生產力的躍升。相比其他要素，數據在使用中一般不會發生損耗，反而越用越好，這突破了傳統資源要素約束條件下的產出極限，拓展了新的經濟增量。作為數字時代的“石油”，數據是新產業、新業態、新模式誕生和發展的基礎資源，對于培育和發展新質生產力至關重要。
釋放數據要素潛能是驅動生產力躍遷升級的重要前提。當前，全球數據量呈指數級增長，美國、英國、歐盟、日本等全球主要經濟體均通過出臺國家數據戰略、完善國內數據立法、加強國際數據合作等方式，將數據作為戰略資源進行開發利用。我國在5G、大數據、人工智能等多個數字經濟領域已取得先機，但大數據產業生態的發展仍面臨一系列短板挑戰。如數據要素市場建設尚處起步階段，基礎制度還有待進一步完善；企事業單位數據治理水平普遍不高，數據質量亟待提升；數字化轉型基礎不牢，深度數據挖掘等高級應用能力整體較低；雖然數據總量龐大，但可用于大模型訓練的高質量數據短缺，制約生成式AI的創新發展等。因此，要把握好新一輪科技革命和產業變革新機遇，促進數據要素互聯互通，充分釋放數據要素價值，做強做優做大我國數字經濟。
數據要素是培育新質生產力和實現高質量發展的關鍵引擎。
當前，數字經濟作為新質生產力的代表，正處在高速發展的過程中。充分運用數字技術和數據要素，加快實現我國高水平科技自立自強，打好關鍵核心技術攻堅戰，對于發展新質生產力十分重要。數據要素可以革新資源配置方式進而推動制度創新。要打通束縛新質生產力發展的堵點卡點，推進數據要素高效配置，提升數據資源開發利用水平，實現數據規模、質量、應用水平同步提升，以更好地把我國數據大國的競爭優勢全面激發出來。數據要素可以賦能實體經濟進而提升全要素生產率。當前，數字經濟步入智能經濟階段，智能服務等平臺經濟新業態已成為我國經濟發展的新引擎，顯示出存量數據要素價值正得到充分釋放，并迅速融入生產力提升各個環節。
多措并舉打通束縛新質生產力發展的堵點卡點，讓數據要素更好賦能新質生產力發展，是實現中國式現代化的重要任務。
首先，要推動數據要素與數字技術深度融合發展。新質生產力意味著“含新量高”“含技量高”“含金量高”。為新質生產力培育提供土壤與載體，需要持續加強數據資源儲備，提質升級數據基礎設施，保障數據要素可信流通，持續加強數據產業生態建設，強化人工智能、量子計算、區塊鏈、元宇宙、工業互聯網等領域技術創新。通過技術變革補齊產業“短板”，實現經濟增長模式向提質增效、創新驅動的集約式增長轉變，提高全要素生產效率。
其次，要加快數據基礎性制度建設和創新。當前，我國正處于數據要素市場化配置改革的攻堅階段，必須多措并舉，統籌推進數據產權、流通交易、收益分配、安全治理，構筑數據基礎制度框架，規范數據應用場景的制度體系，推動數據安全治理體系的落地實施，為數據跨主體、跨行業、跨區域、跨國別流通交易提供指引和規范，將我國龐大的數據資源轉化為國家競爭的新優勢。
最后，適應數字化、智能化生產需要的新型勞動者將成為數字時代的革命性力量。要對標新趨勢，構建勞動者數字素養與技能發展框架，深化職普融通、產教融合、科教融匯，以高度的開放性、交互性、建構性提升知識生產效率和范圍。要適應新產業新職業發展需要，加快壯大高素養數字勞動者隊伍，提升勞動者數字技能水平。要面向全周期，將提升數字素養與技能作為打造技能型社會的重點，構建多元主體參與、多種方式融合的數字素養與技能培養路徑，強化教育科技人才一體化支撐，為新質生產力發展注入新動能。
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