中新網成都1月23日電 (單鵬)“人工智能人才培養模式開始有了變化。把人才從學術型向實戰應用方向培養，需要來自企業的前沿課題和資源。”近日，四川省人大代表、騰訊科技(成都)有限公司總經理林夏在成都參加四川省兩會時表示，科技企業在人工智能人才培養中扮演著重要角色。

四川省人大代表、騰訊科技(成都)有限公司總經理林夏(前排右一)在今年四川省兩會的小組會議上聆聽與會代表發言。呂楊 攝

當前，四川高度重視人工智能發展。今年四川省政府工作報告中，人工智能一詞頻繁出現。2024年，四川將人工智能上升為該省“一號創新工程”予以推進。為加快人才培養，四川去年成立了四川省人工智能學院。該學院由電子科技大學牽頭，8所四川其他院校以及華為、騰訊等重點企業共同參與。

人工智能產業是典型的智力密集型產業，人才是最重要的“基礎設施”。人工智能人才需求短時間內激增，但相關人才的供應嚴重不足。林夏的團隊曾對全球人工智能頂尖人才做過一次統計：全球最頂尖的1000名人工智能科學家之中，中國有200多位，主要分布在北京、深圳、上海等地；而成都只有十幾人，“這說明四川在人工智能人才培養的空間是比較大的。”

四川省人工智能學院成立，有助于推動產教深度融合。“過去，由于企業、政府、教育界各自發力，未能對人才培養以及產業協同起到很好的促進作用。現在政府搭了臺子，把政策給到學院；學校也知道要什么資源、去哪些地方去找資源；企業也能更好地發揮自身優勢，形成合力。通過近一年的探索嘗試，學院在人才培養上產生了很多效果。我覺得這是一次成功的匹配。”林夏表示，作為合作單位之一，騰訊將依托騰訊開悟平臺，在學科專業、人才培養、師資隊伍、科技創新與成果轉化、國際合作與交流等多個維度，助力四川省人工智能學院成為具有全球影響力的一流特色學院，打造全國重要的人工智能領域人才中心和創新高地。

科技企業在人工智能人才培養方面的角色愈發重要。1956年在美國達特茅斯學院舉行的達特茅斯會議被認為是人工智能學科的起點，但直到幾年前英偉達CPU大規模開始做集群以后，機器學習的效果才突飛猛進。“雖然人工智能技術不是新技術，但算力驅動了機器學習的效率提高，從而帶動了人工智能的發展。”林夏認為，這個例子體現了科技企業在人工智能人才培養方面的重要性，“實際上，在一些新的技術領域，科技企業走在了學校的前面，這是與傳統教育模式有很大區別的地方。”

在尋找人工智能頂尖人才的途中，往往會浮現一些“黑馬選手”。林夏發現了一個有趣的現象：取得良好成果的學生，其綜合能力不一定很強；但他們在人工智能的某些領域，例如算法訓練，展示出過人天賦和實力。在騰訊公司承辦的某屆人工智能公開賽上，一名來自成都某民辦高校的學生，與眾多985院校的學生同場競技不落下風，并取得了賽事的第三名，“這個經歷給了這名學生對于求學的新想法。每當看到這樣的案例，我們內心是非常澎湃的。這也說明了人工智能人才培養或已超越傳統理論教學的模式，促使我們尋找一種新的方法。”

對于未來人工智能人才培養，林夏抱有謹慎樂觀的態度：“科技的發展，源頭還是靠人。雖然現在取得了一定成效，但還不能完全滿足整個人工智能產業發展的需求。所以在今年的四川省兩會上，我建議持續推進人工智能人才培養，包括提升青少年人工智能素養。這是一項值得長期投入的事業。”(完)

關鍵詞：