在不久前的上市公司年報季中，“人工智能”“大模型”成為各金融機構業績發布會上的高頻詞。“AI+金融”已成為大勢所趨。

10日在北京舉行的國民財富發展研究合作平臺2025春季峰會上，與會專家表示，金融業正進入“AI時刻”，業界應在積極擁抱新技術的同時構筑風險防線。

“人工智能將深刻重塑金融行業生態格局。”國民財富發展研究合作平臺理事長、孫冶方基金會理事長李劍閣表示，金融行業作為數據密集型、效率敏感型行業，具有人工智能技術應用的豐富場景、廣闊空間和巨大效益。

眼下，人工智能大模型技術在金融領域的應用正呈現爆發式增長，快速滲透至投資決策、智能投顧到風險評估、客戶服務等多個方面。券商、基金、銀行、保險……今年以來，各類金融機構爭相接入DeepSeek，探索相關應用場景。

4月10日，國民財富發展研究合作平臺2025春季峰會在北京舉行，與會專家聚焦“AI+金融”。

(國民財富發展研究合作平臺 供圖)

在李劍閣看來，人工智能一方面將有效提升金融從業者展業效率，促進解決行業信息不對稱問題，降低交易成本；另一方面，有助于金融機構更好服務中小微企業和長尾客戶，推動普惠金融發展。此外，通過智能算法和數據挖掘，還能為綠色金融、科技金融等新興領域提供創新解決方案，切實提升金融服務實體經濟質效。

當然，提到人工智能，人們在贊嘆的同時，往往也會生出擔憂。作為經營風險的行業，金融業高度關注新技術背后的算法“黑箱”、數據污染、模型缺陷等潛在隱患。

中國財富管理50人論壇理事長、原銀監會主席尚福林直言，人工智能讓數據的應用價值凸顯，也讓數據的安全防護變得更加復雜。

尚福林提醒，金融機構每天都在處理海量的數據和復雜的交易，信息的準確性和可靠性至關重要。如果虛假信息被灌入訓練模型，有可能污染模型的訓練數據。一旦部署到金融交易、風險分析當中，可能會引發連鎖反應，造成難以估量的損失。

擁抱人工智能提高業務效率的同時，許多金融機構已經行動起來構筑風險屏障。

中國銀行首席信息官孟茜表示，確保人工智能應用的安全、可靠、可控，要筑牢企業治理、業務安全、技術安全三道防線。另外，生成式人工智能在部分場景應用時需要使用大量隱私數據，在部署和訓練時要嚴加防范信息泄露風險。

“金融業正在進入AI時刻。”中國財富管理50人論壇副理事長、原銀保監會副主席陳文輝建議，要高度關注AI運用可能帶來的風險。監管機構應采取包容審慎的態度，高度關注、密切跟蹤，“對AI運用的潛在風險不能放任不管，但也不能盲目、過度監管”。

與此同時，陳文輝表示，AI是一個確定性很高的賽道和領域，金融資源要更多向其傾斜，服務經濟高質量發展。尤其在推動AI行業發展的早期，股權投資極為重要。金融應全方位介入、全方位服務。

為推動AI在金融領域的應用，由中國財富管理50人論壇學術指導，國民財富發展研究合作平臺發起的“AI-FI”實驗室當天正式成立，旨在集聚“AI+金融”領域的金融機構、科技公司、科研院所等相關組織和業界專家，共同打造協同創新生態，促進金融高質量發展。

據了解，實驗室將致力于推動AI技術在金融領域的深化應用與創新發展，組織相關機構與專家團隊針對“AI+金融”領域的熱點、難點和關鍵問題開展深入研究，促進金融與科技的跨界交流與業務協作。

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