越來越多的科技企業開始利用人工智能(AI)技術來提高運營效率、決策能力和數據管理能力。然而，AI在實際落地過程中也面臨著數據擴展、倫理、人才與專業知識瓶頸等諸多挑戰。

18日發布的《智能科技：以人工智能驅動數智化轉型新藍圖》(下稱《報告》)，對AI帶來的產業新機遇進行解讀。其中顯示，AI給企業帶來的效益已體現在降本增效、加快數據驅動決策、提升數據分析和洞察力等多個方面。科技企業正站在AI驅動的數智化轉型新起點，既充滿機遇，也面臨挑戰。

“通信產業迭代與當前系統性科技革命密不可分。”畢馬威中國客戶及業務發展主管合伙人江立勤說，人工智能、衛星互聯網正推動實現空天地一體化組網、網絡架構智能化等數字信息技術密切協同，進一步提升新質生產力，勾勒智能經濟新圖景。

據悉，為助力科技企業把握轉型機遇，畢馬威開展了歷時一年多的綜合研究，《報告》整合了產、學、研專家的定量和定性輸入，深度分析超過500個AI實施案例，調研全球1390名決策者的專業洞察，量化評估了全球1700萬家企業采用生成式AI的潛在價值。

“科技行業正處于快速轉型周期，存在巨大的開拓機會，創新不斷加速，競爭格局持續調整。在行業內，部分企業正帶頭行動，構建使其他組織轉型受益的AI；另有部分企業則專注于將AI集成到當前的產品和服務中；更有少部分企業已完全將AI嵌入其運營中。”畢馬威中國通信、媒體及科技行業主管合伙人陳儉德說，提升整體生產力仍是科技企業利用AI實現價值的核心焦點。

《報告》認為，未來科技企業有望迎來績效優化、客戶關系管理、運營執行、代碼生成和優化等機遇。不過，許多科技企業仍缺乏清晰的AI戰略、實施計劃、技術基礎設施和信任框架。

“企業還需在戰略層、職能層、基礎層協同發力，將AI融入關鍵價值流和工作流程，打造更具吸引力的產品和服務，以及更卓越的端到端員工和客戶體驗。”畢馬威中國技術和新經濟管理咨詢服務主管合伙人高人伯說，企業還需加強對AI的網絡安全關注以及針對其他新興技術的規劃，實現與戰略相符的整體創新。

值得一提的是，《報告》提出五項舉措加速AI價值實現，包括“制定連貫的AI戰略愿景”“在初始階段建立對AI的信任”“推動AI驅動的產品創新”“通過AI工具落地引領人才轉型”等內容。

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