圖為2024世界智能網聯汽車大會展示的自動駕駛智能沙盤。記者 陳鐘昊 攝

  作為新一輪科技革命和產業(yè)變革的重要載體，智能網聯汽車正成為推動汽車產業(yè)轉型升級的關鍵力量。

  中國工程院院士、中國汽車工程學會名譽理事長、清華大學教授李駿近日在接受《經濟參考報》記者專訪時表示，智能網聯汽車的發(fā)展不僅要追求技術的先進性，更要確保實現獨立自主的安全。

  智能網聯汽車產業(yè)勢頭正旺

  近年來，我國智能網聯汽車產業(yè)持續(xù)高速發(fā)展。

  根據中國汽車工程學會等機構共同編寫的《“車路云一體化”智能網聯汽車產業(yè)產值增量預測》顯示，在中性預期情景下，預計2025年、2030年車路云一體化智能網聯汽車產業(yè)產值增量分別為7295億元、25825億元。其中，2025年、2030年我國智能網聯汽車的產值增量預計為6451億元、20266億元，智能化路側基礎設施帶來的產值增量為223億元、4174億元。

  李駿認為，全球智能網聯汽車正處于技術快速創(chuàng)新、產業(yè)加速發(fā)展的關鍵時刻，國內外企業(yè)都在積極探索智能網聯汽車的技術路線，已實現L2級自動駕駛的大規(guī)模商業(yè)化應用。目前，德國、日本、美國已實現L3級自動駕駛汽車的前裝產品應用。為推動L3級自動駕駛的商業(yè)化落地，我國也確定了由9個汽車生產企業(yè)和9個使用主體組成的聯合體，將在北京、上海、廣州等7個城市展開智能網聯汽車的準入和上路通行試點。另外，各國還在積極推進L4級自動駕駛的示范應用，自動駕駛出租車、公交車、物流車配送等示范項目蓬勃發(fā)展。

  “同時，全球也在大力推進網聯化布局，比如美國提出了《V2X部署方案》，歐盟明確界定了支撐自動駕駛的‘智能化基礎設施ISAD分級’，而我國車路云一體化試點應用工作的開展，則標志著基礎建設實施從小規(guī)模到規(guī)模化示范進入到大規(guī)模部署的新階段。”李駿說，“推動車路云一體化規(guī)模應用，未來需要以智能汽車為關鍵紐帶，智慧城市、智能交通、智慧能源與智能汽車相互支撐，不斷向深度融合一體化方向發(fā)展。”

  新賽道提出安全新需求

  在智能網聯汽車快速發(fā)展的同時，其高智能高性能的特點不僅與以往汽車產品拉開了較大差距，也對落地產品提出了新的要求。特別是隨著技術的發(fā)展，智能網聯汽車的安全問題日益凸顯。李駿稱，智能網聯汽車的核心價值在于提供安全、高效、愉快、經濟和和諧的出行方式。

  在安全領域，李駿提出了“安全第一”的理念，強調智能網聯汽車安全是確保智能網聯汽車商品化和產業(yè)化的根本保證。

  李駿說，自動駕駛汽車的安全不僅僅只是產品出廠前的功能安全，更重要的是運行安全（Operational Safety）。運行安全涉及汽車在使用過程中與環(huán)境的交互、交通參與者的交互，以及控制安全等多個方面。這就要求汽車企業(yè)在設計和生產過程中，不僅要保證產品的質量，還要考慮到汽車在實際運行中的安全性。

  “安全是智能網聯汽車發(fā)展的生命線，也是消費者最為關心的問題。”李駿表示，“作為未來汽車產業(yè)發(fā)展的重要方向，智能網聯汽車的安全性問題已經成為全球汽車產業(yè)共同關注的焦點。國產智能網聯汽車要想在國際市場上取得競爭優(yōu)勢，就必須在安全領域實現獨立自主，構建起完整的安全技術和管理體系。而國產智能網聯汽車要想實現獨立自主安全，首先需要在技術研發(fā)上實現突破。目前，我國在智能網聯汽車的人工智能技術方面已經取得了顯著成果，但還需要進一步加快整車人工智能、自動駕駛技術路線的落地。”

  安全問題有待多方共同發(fā)力

  在智能網聯汽車的安全研究中，李駿提出了“自動駕駛安全大腦”系統(tǒng)概念。

  據悉，這一系統(tǒng)旨在通過模擬人的大腦思考方式，仿生人腦思維，以實現對自動駕駛運行安全風險的態(tài)勢管控。同時，通過基于知識與數據雙驅動的方式研發(fā)自動駕駛安全大腦，實現自動駕駛系統(tǒng)與安全大腦的“雙腦效應”，從而構建多層次的安全防護體系，阻斷事故鏈，保障運行安全。而這一系統(tǒng)的實現則有賴于多方共同的合作。

  李駿告訴記者，智能網聯汽車的安全需要從系統(tǒng)理論過程分析方法（STPA）出發(fā)，通過系統(tǒng)控制架構、識別安全控制、行為分析等導出致因場景，進而定義自動駕駛的安全需求。同時，還需要引入駕駛知識，實現知識和數據融合驅動，以提高自動駕駛系統(tǒng)的安全性。

  車路云一體化對于智能網聯汽車安全有望發(fā)揮重要作用。李駿認為，車輛智能化和車路云一體化不是兩條獨立的技術路線，而是相互促進、融合發(fā)展的。車路云一體化能夠為車輛提供賦能作用，通過雙數據感知、復雜場景的協(xié)同決策、群體智能等優(yōu)勢，降低不安全場景的安全風險，提升自動駕駛汽車的駕駛性能和安全性。

  同時，李駿也呼吁，當前智能網聯汽車面臨信息安全、功能安全、數據安全等挑戰(zhàn)，多重安全問題復雜交織。因此，全行業(yè)需要加強智能網聯汽車安全技術研究和安全體系建設，從政府監(jiān)管、行業(yè)平臺和技術研究三個方面統(tǒng)籌推進。

  “建議在政府監(jiān)管層面，制定高級別自動駕駛汽車安全認證的標準和監(jiān)管規(guī)范；行業(yè)平臺層面，加強跨領域協(xié)同合作，制定統(tǒng)一的標準和規(guī)范；技術層面，推動功能安全、預期功能安全、系統(tǒng)安全、運行安全融合一體化。”李駿說，隨著技術的不斷進步和安全體系的逐漸完善，我國的智能網聯汽車產業(yè)將走向更加安全、智能、高效的發(fā)展道路。

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