專家表示，智能制造典型場景是智能工廠建設的基礎，也是推進智能制造的基本業務單元。當前，通過新一代信息技術與制造技術深度融合，我國制造業以數字化、網絡化、智能化方式進行業務重構，轉型升級步伐加快，為經濟高質量發展提供有力支撐。
全面加快技術改造
賽智產業研究院院長趙剛認為，《參考指引》的亮點在于突出智能化升級，圍繞大模型、智能體、機器人、數字孿生等人工智能技術在智能制造各個環節的應用，進一步強化了不同場景智能化應用方向，如生成式設計創新、智能排產、動態調度系統和智能決策系統等。圍繞智能制造的工廠建設、產品研發等8個主要環節，進一步強化業務全鏈條賦能。著力培育工廠數字化設計與交付、大規模個性化定制、精準營銷等新模式，促進制造業生產方式和產業模式的智能化變革。
工業和信息化部總工程師謝少鋒介紹，工信部加快新一代信息技術全方位全鏈條普及應用，“點線面”協同推進數字化改造。目前，已支持首批20個城市開展制造業新型技術改造城市試點。
點上培育標桿企業。累計建成3萬余家基礎級智能工廠，230余家卓越級智能工廠；累計培育專精特新“小巨人”企業1.46萬家，省級專精特新中小企業超過14萬家，科技和創新型中小企業超過60萬家。
線上推進重點產業鏈式轉型。工信部印發了電力裝備、輕工、石化化工、鋼鐵、有色、建材等重點行業的數字化轉型實施方案，分行業梳理數字化典型場景，圖譜化、場景化推進重點行業精準轉型。
面上提升園區和集群數字化水平。打造高水平數字產業集群，持續開展工業互聯網一體化進園區“百城千園行”“智能制造進園區”活動。截至今年3月底，工業企業數字化研發設計工具普及率為83.5%，關鍵工序數控化率為66.2%。
趙剛認為，《參考指引》有利于推動制造業與人工智能等新一代數字技術深度融合，加快打造智能制造“升級版”；推動傳統制造業轉型升級，加快未來制造模式探索，促進制造業高質量發展；發展工業軟件、智能裝備、智能機器人等新技術新產品，培育發展新質生產力。
謝少鋒透露，工信部將一體推進“點線面”改造，梯次推進“智改數轉網聯”，推動數字技術全方位全鏈條融合賦能，以數字化轉型促進制造業高端化、智能化、綠色化發展。
人工智能融合深入
當前，人工智能尤其是大模型技術突飛猛進，加速融入制造業研發設計、生產制造等環節。中建材信息技術股份有限公司副總經理、信云智聯總經理王喬晨認為，大模型是數字化進程中重要的技術迭代，如同電氣化、自動化、信息化一樣，將給制造業帶來生產效率指數級提升，重構行業業態。
趙剛介紹，工業企業廣泛接入DeepSeek等模型，工業大模型應用平臺超過100個。電力裝備、輕工、石化化工等重點行業數字化轉型加快推進，人工智能賦能新型工業化典型應用案例達151個，企業生產效率大幅提升。
以大模型為核心的智能體正成為人工智能賦能行業的重要形式。國際數據公司IDC數據顯示，到2026年，中國50%的500強企業將部署AI智能體進行數據治理，40%的中國500強企業也將構建數據智能與模型智能的雙輪驅動體系。聯想集團執行副總裁兼中國區總裁劉軍表示，日前發布的聯想樂享超級智能體是業內第一個企業超級智能體，聯想將從計算基礎設施、數據模型、智能體開發服務等方面，幫助每家企業開發超級智能體，賦能千行百業。
王喬晨坦言，大模型落地產業仍面臨諸多難題，包括成熟度不足、存在幻覺現象、缺乏可解釋性等。大模型要從實驗室走向產業，重點應放在垂直行業，實現生產力提升和價值變現。現階段需依靠系統工程能力，基于現有技術滿足工業現場等產業要求。盡管目前大模型應用尚處于初期，但鑒于技術迭代迅速，預計兩三年內有望實現生產效率全面提升。
據了解，工信部將推動制造業全流程、重點行業、重點產品的智能升級，加快下一步超級智能終端的產業化、商業化進程。持續開展人工智能賦能新型工業化深度行系列活動和典型案例征集，遴選“十大行業、百大場景、千家標桿”，推動產業智能化。
工業互聯網規模應用
傳統紡織空調依賴人工調節，溫濕度控制不準，導致次品率高、能耗大。浪潮云洲通過打造紡織空調風機數智化運行平臺，構建基于智能體的數字化孿生體系，縮小車間溫濕度波動范圍，次品率下降1.2%，綜合能耗降低10%，年節省電費超20萬元。同時，運維效率提升40%，成本降低30%，還能實時監測碳排放。浪潮云洲計劃將智能體系統推廣至100家紡織企業，預計年減碳量達數萬噸。
浪潮云洲工業互聯網董事長齊光鵬表示，工業互聯網與大模型技術的結合，是推動實體經濟智能化升級的核心動力。作為國家級跨行業跨領域工業互聯網平臺，浪潮云洲以知業大模型為戰略支點，深耕行業場景，破解轉型痛點，助力中國工業邁向智造新高度。
工信部信息通信發展司司長謝存介紹，工信部將以釋放規模化應用效能為主線，加速工業互聯網與人工智能深度融合，為推進產業數字化轉型、加快構建現代化產業體系提供更加堅實支撐。系統推進工業互聯網關鍵技術攻關、設施建設升級，加快工業5G芯片、模組、智能設備等技術創新和產業化推廣。有序開展工業5G獨立專網建設，構建新型工業網絡體系，打造標識解析體系2.0版，推進工業互聯網與人工智能融合發展。
工業互聯網是新一代信息通信技術與制造業深度融合的產物，是實體經濟和數字經濟深度融合的關鍵底座。近年來，我國深入實施工業互聯網創新發展工程，一體構建網絡、標識、平臺、數據和安全五大功能體系，推動工業互聯網從無到有、從小到大，體系化發展走在全球前列。工業互聯網融合應用已實現對41個工業大類全覆蓋，去年核心產業規模超1.5萬億元，帶動經濟增長近3.5萬億元。
高質量外網覆蓋全國97%以上的地級行政區，為產業鏈、供應鏈、創新鏈提供了高速泛在、云網融合、智能敏捷的數字大通道。建成自主可控標識解析體系，國家頂級節點穩定運行，二級節點上線383個，標識注冊量超過6500億個，服務企業超50萬家。國家工業互聯網大數據中心匯聚工業數據14億條，初步構建工業模型語料庫。有一定影響力的工業互聯網平臺超340家，重點平臺工業設備連接數超1億臺（套），全國累計上云上平臺企業約400萬家次，為經濟運行、政府治理提供了更加可視化、精細化的創新手段。
謝存透露，工信部將加快出臺推動工業互聯網高質量發展的指導性意見，打造“5G+工業互聯網”升級版，實施標識“貫通”三年行動和工業互聯網平臺高質量行動，完善工業數據流通基礎制度和市場化配置機制，深化安全分類分級管理。
同時，更加注重拓展規模應用。實施“鏈網協同”工程，發布船舶、石化化工、汽車、紡織等重點行業領域融合應用指南，分類遴選典型應用案例和優秀解決方案。高水平、高標準推動“5G+工業互聯網”融合應用試點城市和5G工廠建設，深入開展“百城千園行”活動，加快工業互聯網進園區、進基地、進集群。
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