編者按：隨著大模型熱度消退，業(yè)內開始著眼于更加實在的業(yè)務。有人說，華麗如大模型，走到盡頭也還是要“賣貨”。而“賣貨”需要場景，目前在北、上、深三個已經(jīng)出臺AI政策的城市里，深圳的優(yōu)勢集中于AI應用。

近期，南方財經(jīng)全媒體記者在寶安創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽·新一代信息技術專場里，發(fā)現(xiàn)了不少以“AI改造服務業(yè)”為目標的初創(chuàng)企業(yè)，其中物業(yè)作為服務業(yè)里重要板塊，正在被ChatGPT“卷”向更極致的服務體驗。

南方財經(jīng)全媒體記者 石恩澤 深圳報道

在一個3C生產(chǎn)無人工廠里，一列手機正排著隊進入內部嵌滿攝像頭的機器盒子，不一會兒，有劃痕的手機被機器準確地識別出來，分流到復檢區(qū)域，而符合標準的手機進入到下一個環(huán)節(jié)。

這樣有標準化流程的工業(yè)場景背后，已經(jīng)開始運用到AI算法替代人眼識別，為工業(yè)質檢環(huán)節(jié)的提質增效帶來了顯著成效。

然而，對于相對非標準化的服務業(yè)而言，把工業(yè)里的標準化拿到服務業(yè)應用的場景，還尚未大規(guī)模出現(xiàn)。

但在ChatGPT出現(xiàn)以后，非標的言語對話可被AI“理解”，并生成具體的指令，讓AI應用進入服務業(yè)帶來了更多想象空間。深圳市數(shù)商時代科技公司（以下簡稱“數(shù)商時代”）就是一家用AI提升物業(yè)系統(tǒng)效率的企業(yè)。

給物業(yè)打造一個權責清晰的MES系統(tǒng)

在中國，物業(yè)被不少地產(chǎn)公司當作第二增長曲線。但是物業(yè)要想做好，可不容易。這不僅是一個需要耐心的長期生意，還難在中國現(xiàn)有物業(yè)水平參差不齊。

“在中國，頭部物業(yè)公司跑得很快，但尾部公司還非常傳統(tǒng)，甚至有些小區(qū)的數(shù)字化程度，還停留在看門老大爺?shù)乃疁省！睌?shù)商時代CEO劉瑞哲接受南方財經(jīng)全媒體記者專訪時說。

劉瑞哲畢業(yè)于新加坡國立大學，計算機專業(yè)人工智能方向。劉瑞哲上一份工作在萬物云，在經(jīng)歷了萬物云那套前瞻性的布局后，他投身創(chuàng)業(yè)大潮，致力于用數(shù)字化技術提高物業(yè)管理水平。而改善參差不齊水平的第一步就是建立標準。

對此，劉瑞哲將自己正在建造的思流系統(tǒng)，比喻為物業(yè)里的MES系統(tǒng)。而這套標準化系統(tǒng)的背后，是他在熟讀政府物業(yè)招標文件后，提煉出來的一套方法論。這就將相對非標準化評判的服務，轉化為像流水線生產(chǎn)的工業(yè)，明晰各方的權責。

“我們花費了1年半時間，將廚余垃圾的清理、小區(qū)草坪的修剪等業(yè)務，一個個打上編號，并按字母分類業(yè)務模塊。”劉瑞哲舉例道。而當?shù)讓臃诸惤⒑弥螅剂飨到y(tǒng)做到即插即用，2小時內即可上線一個小區(qū)的物業(yè)系統(tǒng)。

在商業(yè)化模式上，思流采取了3條路徑，分別是包年SaaS服務，licence租用和全套買斷三種。

值得一提的是，這類SaaS系統(tǒng)此前并非沒有其他物業(yè)龍頭嘗試入局。但是能夠真正能夠建成一體化的卻不多。目前有不少頭部物業(yè)公司都是數(shù)商時代的客戶。

對于同行競爭，劉瑞哲在采訪中提到，一則是大企業(yè)內容易發(fā)生重復造輪子的問題；二則是不同物業(yè)公司之間存在競爭關系。因此，一家第三方獨立的物業(yè)系統(tǒng)公司，對比物業(yè)龍頭企業(yè)而言，反倒是有自己獨特的立命之本。

其次，對比身負技術的科技巨頭，思流團隊對物業(yè)業(yè)務里的每一個環(huán)節(jié)有更深刻的理解，對消費者的實際需求和痛點也更加清楚，可以彌補技術視角以外的不足。

目前思流已獲得知名國有基金千萬級投資，融資進展到pre A輪，估值2億，產(chǎn)品已在住宅、商寫、工業(yè)園等多種業(yè)態(tài)進行試點，很快將大規(guī)模推廣。同時，劉瑞哲表示，自己還在思考進軍海外市場，如新加坡、越南等地。

接入GPT讓服務更加絲滑

在給物業(yè)做分類的同時，相當于給行業(yè)樹立了一套新的流程架構。每一個細分項后面都可以生成一個工單。

對比人工定時打卡的管理方式，零工經(jīng)濟里的工單模式，將管理細分到工時，把人的效能盤活了。“好比說，原本一個小區(qū)內有10個保潔阿姨，若是用按時打卡的模式管理，員工一天里有效工作時間只有2小時，其余時間可能都在‘摸魚’。但是如果以工單的模式派單，保證了多勞多得，則能將員工的效率抬升一個高度。”劉瑞哲解釋道。

而為了讓工單的模式能夠執(zhí)行地更加快速和絲滑，在AIGC大模型時代，思流第一時間選擇引入GPT技術。思流自己訓練了大模型，不僅在數(shù)據(jù)的調取上能夠做到更加快速，還能自動生成工單，精簡掉產(chǎn)品經(jīng)理這一層，縮短執(zhí)行的鏈條。

同時，為方便物業(yè)管理人員的使用，思流系統(tǒng)還接入了科大訊飛的語音識別系統(tǒng)，可識別12種方言，讓物業(yè)管理人員可語音輸入指令，經(jīng)由GPT“理解”以后，生成文字工單，推送到具體執(zhí)行服務人員的手機上，做到一鍵接單。

下一步，思流還在思考軟硬結合，自研可穿戴式智能終端，將工單的執(zhí)行情況以更加實時的方式呈現(xiàn)出來，屆時將進一步提升服務標準。

但這還不是最終的形態(tài)。參照萬科對物業(yè)空間的思考，物業(yè)的第一層是設施服務，第二層是不動產(chǎn)服務，第三層是資產(chǎn)服務。劉瑞哲表示，目前中國物業(yè)的開發(fā)程度剛剛進入第二層的不動產(chǎn)服務，而到第三層的資產(chǎn)服務，則需要更多數(shù)據(jù)參與。

目前數(shù)商時代已將相關物業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品上架了深圳數(shù)據(jù)交易所。“在以工單系統(tǒng)作為入口，接收到更多豐富的數(shù)據(jù)之后，接下來在資產(chǎn)服務上，還將有更多可以開發(fā)的空間。”劉瑞哲說。

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