活動現場。浙大二院供圖
在醫(yī)療領域,人工智能技術的應用正逐步改變著傳統(tǒng)的診療模式。例如通過深度學習算法,AI可輔助醫(yī)生進行疾病診斷,提高診斷的準確性和效率。同時,人工智能在藥物研發(fā)、個性化治療方案制定等方面也展現出巨大潛力,有望為患者帶來更精準和個性化的醫(yī)療服務。
“我認為在醫(yī)療領域中,生成式人工智能的前景十分廣闊。例如在低風險情境下,利用背景信息或患者電話互動等,人工智能可以與我們緊密協(xié)作。借助人工智能的輔助,我們能夠更好地制定臨床決策,提高患者溝通效率。比如患者就診時,我們可以利用人工智能來理解醫(yī)院的就診邏輯、規(guī)劃治療和診斷流程,這些都是人工智能可以發(fā)揮作用的領域。”哈佛大學麻總百瀚數字副總裁Rebecca Mishuris說。
Rebecca Mishuris提醒,新興的生成式人工智能必須確保符合倫理標準,合理規(guī)劃。“我們期望能夠激發(fā)更廣泛的研究,無論是將人工智能應用于臨床研究還是未來作為商業(yè)工具進行開發(fā)。”
四川大學華西智慧醫(yī)院院長羅鳳鳴介紹,目前該院就在積極運用人工智能等先進技術,以實現醫(yī)患之間的多渠道互動和持續(xù)隨訪。接下來醫(yī)院希望實現“三化”(標準化、規(guī)范化、精細化)和流程改造,以進一步推動數字化轉型。
“目前我們正將線下管理的工作轉移到線上,致力于通過人工智能技術,將醫(yī)院的數據經過治理后整合成一個數據池,進而轉化為數據資產。”羅鳳鳴說。
2022年11月,復旦大學附屬中山醫(yī)院國家醫(yī)學中心啟動建設。復旦大學附屬中山醫(yī)院黨委書記顧建英表示,國家醫(yī)學中心的建設就需要深度運用人工智能,打造智慧的未來醫(yī)院。
“人工智能不僅是國家醫(yī)學中心的突破方向,也是決定醫(yī)院未來引領性和創(chuàng)新性的關鍵支撐。”顧建英說,“因此,我們將數字賦能的理念貫穿于醫(yī)院的醫(yī)療、教學、研究和管理等各個方面。同時,國家醫(yī)學中心還需利用新模式和新手段,特別是在智能醫(yī)療體系的構建、智能醫(yī)藥的研發(fā)以及公共衛(wèi)生應用方面,進一步推進數字化賦能,以促進國家醫(yī)學中心的發(fā)展。”(完)
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